310-2121/02 – Matematika III (MIII)
Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 4 |
Garant předmětu | Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je poskytnout teoretický a praktický základ pro pochopení významu základních pravděpodobnostních pojmů a naučit studenta statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás, seznámit ho se základními metodami získávání a analýzy statistických dat a ukázat, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech studia a v praxi.
Absolvent tohoto předmětu by měl dokázat:
• chápat a používat základní pojmy z kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti;
• formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, a k tomu účelu si osvojit
principy sběru, zpracování dat a prezentace relevantních údajů;
• volit a využít vhodné statistické metody pro analýzu dat;
• navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Ostatní aktivity
Anotace
Předmět studenty seznámí se základy počtu pravděpodobnosti a statistiky v rozsahu potřebném pro zpracování měření či datových souborů: pojem pravděpodobnost, náhodná veličina diskrétní a spojitá, jednorozměrná a vícerozměrná, základními postupy statistiky při analýze dat a ohodnocení přesnosti a spolehlivosti výsledků, program Microsoft Excel.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet:
Na zápočet je možno získat 15-35 bodů (účast, písemka/program).
Kombinovaná zkouška:
Nutnou podmínkou pro absolvování zkoušky je uzavření předmětu Matematika II.
Bodové hodnocení: 0-65 bodů, potřebné minimum 30 bodů.
Zkouška je složena ze dvou částí:
Praktická část zkoušky bude hodnocena 0 - 55 b, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 20 b.
Teoretická část zkoušky bude hodnocena 0 - 10 b, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 5 b.
E-learning
http://mdg.vsb.cz/portal/m3/index.php
Další požadavky na studenta
Požaduje se znalost základních statistických výpočtů v MS Excelu.
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Kombinatorika. Náhodné jevy, operace s nimi, pojem neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole. Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost.
Náhodná veličina - frekvenční a distribuční funkce. Charakteristiky náhodných veličin. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní a spojité náhodné veličiny.
Popisná a induktivní statistika - zpracování statistického souboru, intervalové odhady, testování hypotéz - testy parametrické.
Regresní a korelační analýza.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky