310-2121/03 – Matematika III (MIII)
| Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Mgr. Marcela Rabasová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je poskytnout teoretický a praktický základ pro pochopení významu základních pravděpodobnostních pojmů a naučit studenta statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás, seznámit ho se základními metodami získávání a analýzy statistických dat a ukázat, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech studia a v praxi.
Absolvent tohoto předmětu by měl dokázat:
• chápat a používat základní pojmy z kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti;
• formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, a k tomu účelu si osvojit
principy sběru, zpracování dat a prezentace relevantních údajů;
• volit a využít vhodné statistické metody pro analýzu dat;
• navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Ostatní aktivity
Anotace
Předmět studenty seznámí se základy počtu pravděpodobnosti a statistiky v rozsahu potřebném pro zpracování měření či datových souborů: pojem pravděpodobnost, náhodná veličina diskrétní a spojitá, jednorozměrná a vícerozměrná, základními postupy statistiky při analýze dat a ohodnocení přesnosti a spolehlivosti výsledků, program Microsoft Excel.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet
- odevzdání programu
- absolvování 2 písemných testů
Zkouška - kombinovaná
E-learning
http://mdg.vsb.cz/portal/en/Statistics1.pdf
Další požadavky na studenta
Nejsou žádné další požadavky.
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1 Kombinatorika. Náhodné jevy, operace s nimi, pojem neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole.
2 Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost. Bernoulliho posloupnost nezávislých jevů.
3 Náhodná veličina diskrétní a spojitá. Frekvenční a distribuční funkce.Charakteristiky náhodných veličin.
4 Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny.
5 Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
6 Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
7 Zpracování statistického souboru.
8 Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady
9 Testování hypotéz - testy parametrické.
10 Testování hypotéz - testy neparametrické.
11 Lineární regrese.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.