310-2221/01 – Analýza dat v průmyslu (ApD)
| Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 3 |
| Garant předmětu | Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 3 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2021/2022 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je nejen poskytnout teoretický a praktický základ pro analýzu průmyslových dat, seznámit studenty s analýzou časových řad – konstrukce vhodného modelu, který umožní porozumět mechanismu, na jehož základě časové řady vznikají, ale i ukázat využití získaných poznatků při předpovědi budoucího chování – vyhlazování a predikce v časových řadách.
Vyučovací metody
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět studenty seznámí se základy statistické analýzy v rozsahu potřebném pro zpracování měření či datových souborů a časových řad.
Absolvent tohoto předmětu by měl být schopen:
- formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, a k tomu účelu si osvojit principy sběru, zpracování dat a prezentace relevantních údajů
- naučit se prakticky analyzovat časové řady s využitím běžně používaných přístupů a vybrat vhodnou metodu pro efektivní analýzu
- navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet
- odevzdání 2 programů
E-learning
Další požadavky na studenta
Nejsou žádné další požadavky.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Program Matlab
2. Základní zpracování dat - grafická analýza
3. Základní zpracování dat - číselné charakteristiky
4. Bodové a intervalové odhady
5. Testování hypotéz - parametrické testy
6. Testování hypotéz - neparametrické testy, testování normality
7. Závislosti dvou proměnných - kontingenční tabulky, χ2 test nezávislosti
8. Závislosti dvou proměnných - regresní a korelační analýza
9. Časové řady - základní pojmy, grafická analýza
10. Časové řady - popisné charakteristiky, míry dynamiky
11. Dekompozice, modelování trendu
12. Modelování sezónnosti - sezónní dekompozice
13. Zápočty
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.