310-2305/01 – Statistics (Statistics)
| Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | Mgr. Marcela Rabasová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Mgr. Marcela Rabasová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FMT, HGF, FAST, FBI, FEI, FS | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
This is an introductory course in statistics. The aim is to understand of statistical methods for data analysis. Students will be able to interpret results of basic statistical analysis in a selected statistical software. The theory behind statistical tools and procedures will be described as well. Lectures will be in English. It is necessary to complete Mathematics 1 and Mathematics 2 courses or their equivalents.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Introduction to probability, Discrete and continuous random variables, Numerical characteristics of random variables, Exploratory data analysis, Point and interval estimations of parameters, Hypothesis testing, Simple linear regression model.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Radim Briš, Petra Škňouřilová. STATISTICS I. VŠB - Technical University of Ostrava, Ostrava 2007.
Atwood C. L. Hits per Trial: Basic Analysis of Binomial Data. Department of Energy, 1994 ; DOI: 10.2172/10191270. Available on-line: http://www.osti.gov/bridge/product.biblio.jsp?osti_id=10191270
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Course-credit
-participation on tutorials is obligatory, 20% of absence can be apologized,
-elaborate one program - statistical data analysis
-pass the written tests,
Point classification: 5-20 points.
Exam
Practical part of an exam is classified by 0 - 60 points. Practical part is successful if student obtains at least 25 points.
Theoretical part of the exam is classified by 0 - 20 points.
Point quantification in the interval 100 - 91 90 - 81 80 - 71 70 - 61 60 - 51 50 - 0
ECTS grade A B C D E F
Point quantification in the interval 100 - 86 85 - 66 65 - 51 51 - 0
National grading scheme excellent very good satisfactory failed
E-learning
http://stattrek.com/tutorials/statistics-tutorial.aspx
Další požadavky na studenta
There are no other requirements on students.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Introduction to probability
2. Discrete and Continuous random variables
3. Numerical characteristics of random variables
4. Exploratory data analysis
5. Point and interval estimations of parameters
6. Hypothesis testing
7. Simple linear regression model.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.