310-3145/01 – Statistické zpracování dat v energetice (StatEn)
| Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2021/2022 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Absolvent bude schopen vhodně aplikovat statistické metody a postupy pro vyhodnocování dat v energetice a výsledky použitých metod korektně interpretovat.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět je zaměřen na vysvětlení pojmů a technik pro statistickou analýzu dat. Studenti získají znalosti a dovednosti nezbytné pro použití a vyhodnocování statistických technik za použití statistického software. Po absolvování předmětu by studenti měli být schopni zřetelně formulovat řešený problém, diskutovat oprávněnost použitých postupů a s ohledem na charakter oboru vyvozovat odpovídající závěry a interpretace.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet
- max. 20 bodů, minimum je 5 bodů
- zpracování domácích programů
Zkouška - kombinovaná
E-learning
Další požadavky na studenta
Nejsou žádné další požadavky.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Statistický software, program R
2. Náhodné veličiny, rozdělení
3. Základní soubor, náhodný výběr
4. Grafické shrnutí dat
5. Úvod do teorie odhadu
6. Testování parametrických hypotéz
7. Testování neparametrických hypotéz
8. Analýza rozptylu
9. Lineární regrese
10. Úvod do časových řad
11. Dekompozice časových řad
12. Rezerva
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky