310-3241/01 – Stochastické metody modelování (S)
| Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 3 |
| Garant předmětu | Mgr. Marcela Rabasová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Mgr. Marcela Rabasová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
| Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | navazující magisterské, magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je poskytnout teoretický a praktický základ pro pochopení významu základních pravděpodobnostních pojmů a naučit studenta statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás, seznámit ho se základními metodami získávání a analýzy statistických dat a ukazát mu, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech studia a v praxi.
Absolventi tohoto předmětu by měli dokázat:
• chápat a používat základní pojmy z kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti;
• formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, a osvojit si principy sběru, zpracování a prezentace dat;
• volit a využít vhodné statistické metody pro analýzu dat;
• navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a činit predikce pomocí dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Ostatní aktivity
Anotace
Kombinatorika a pravděpodobnost. Náhodné jevy, operace s nimi, jevové pole.
Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost a nezávislé jevy.
Náhodná veličina a její charakteristiky.
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny.
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
Statistický soubor s jedním argumentem. Třídní rozdělení četností.
Statistický soubor se dvěma argumenty.
Regrese a korelace.
Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů.
Testování hypotéz.
Povinná literatura:
Otipka P., Šmajstrla V.: Pravděpodobnost a statistika. VŠB-TU Ostrava 2012;
http://www.studopory.vsb.cz/materialy.html
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Dva testy, 1 semestrání projekt - analýza dat.
E-learning
Rabasová, M.: Statistika (http://mdg.vsb.cz/wiki)
Otipka, P., Šmajstrla, V.: Pravděpodobnost a statistika (http://www.studopory.vsb.cz/materialy.html)
Litschmannová, M.: Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti (http://mi21.vsb.cz/modul/vybrane-kapitoly-z-pravdepodobnosti)
M. Litschmannová, M.: Úvod do statistiky (http://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky)
Další požadavky na studenta
------------------------------------------------------------
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Kombinatorika
2. Úvod do teorie pravděpodobnosti
3. Podmíněná pravděpodobnost a nezávislé jevy. Bayesova věta. Věta o úplné pravděpodobnosti
4. Náhodná veličina a její charakteristiky
5.-7. Základní typy rozdělení diskrétní a spojité náhodné veličiny
8. Statistický soubor s jedním argumentem
9. Regrese a korelace
10. Bodové a intervalové odhady parametrů
11.-12. Testování hypotéz
13. Rezerva
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky