342-0547/02 – Aplikace počítačů v provozu (APvR)
| Garantující katedra | Institut dopravy | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Michal Dorda, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Michal Dorda, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2013/2014 | Rok zrušení | 2022/2023 |
| Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Předmět Aplikace počítačů v provozu je zaměřen na seznámení se se základními principy diskrétní simulace se zaměřením na oblast dopravy.Při výuce je využíván simulační software Witness.Patřičná pozornost je věnována statistickému zpracování simulačních výsledků. Část předmětu je věnována demonstraci metody Monte Carlo pro řešení jednoduchých úloh, jako např. řešení určitých integrálů apod.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
V rámci předmětu jsou vyučovány základy diskrétní simulace, studenti jsou například obeznámeni s realizací generování pseudonáhodných čísel nebo s problematikou statistického zpracování simulačních výsledků. Studenti řeší konkrétní problémy - především z teorie hromadné obsluhy - s využitím simulačního software Witness.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Noskievič,P.: Simulace systémů. Skripta VŠB, Ostrava, 1992.
Novák,P.-Zítek,P.: Praktické metody simulace dynamických systémů. SNTL, Praha, 1982.
Lanner Group:Witness - Users Manual
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
http://www.vvvd.cz/m15-simulace-technologickych-procesu-a-systemu-30.html
Další požadavky na studenta
Další požadavky na studenta nejsou definovány.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Náplň přednášek
1) Úvod do předmětu, základní pojmy z modelování a simulace.
2) Základní popis simulačního software Witness.
3) Úvod do problematiky diskrétní simulace.
4) Diskrétní simulace - algoritmy orientované na události.
5) Diskrétní simulace - algoritmy orientované na aktivity.
6) Metody generování pseudonáhodných čísel.
7) Metody transformace pseudonáhodných čísel.
8) Úvod do teorie odhadů parametrů základního souboru, bodové odhady parametrů.
9) Intervalový odhad střední hodnoty.
10) Úvod do testování statistických hypotéz, testování normality - Pearsonův χ2 test dobré shody.
11) Jednovýběrový test střední hodnoty.
12) Dvouvýběrový test střední hodnoty.
13) Úvod do metody Monte Carlo.
14) Rezerva.
Náplň cvičení:
1) Představení software Witness - ukázka modelu systému hromadné obsluhy.
2) Základní prvky simulačního modelu - součásti, zásobníky, stroje, pracovníci.
3) Vstupní a výstupní pravidla ve Witness.
4) Používání náhodných proměnných ve Witness.
5) Práce s proměnnými ve Witness.
6) Práce s atributy ve Witness.
7) Spolupráce software Witness s Microsoft Excel.
8) Použití nástavby Optimizer k optimalizaci vstupních parametrů simulačního modelu.
9) Intervalové odhady střední hodnoty.
10) Pearsonův χ2 test dobré shody.
11) Jednovýběrový a dvouvýběrový test střední hodnoty.
12) Konzultace semestrálního projektu.
13) Konzultace semestrálního projektu.
14) Kontrola semestrálního projektu a udělení zápočtu.
Podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.