342-0577/04 – Metody dopravního prognozování (MDP)
| Garantující katedra | Institut dopravy | Kredity | 3 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Michal Dorda, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Michal Dorda, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2012/2013 | Rok zrušení | 2022/2023 |
| Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Student se seznámí s různými typy dopravních průzkumů a jejich vyhodnocováním. Dále se seznámí s problematikou měření závislostí, tj. regresní a korelační analýzou, analýzou časových řad vhodnými pro prognózování. Bude schopen tyto metody aplikovat na úlohy z praxe.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět se zabývá obecnými a na oblast dopravu specializovanými prognostickými metodami. Pozornost je věnována metodám zpracování náhodných vektorů a problematice závislostí mezi jeho složkami. Dále je v předmětu zařazena problematika regresní a korelační analýzy, analýza časových řad a dalších vhodných nástrojů.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Individuální práce studentů:
• Úloha 1 – využití vícenásobné regresní analýzy při prognóze výhledových objemů přepravy.
• Úloha 2 – využití gravitačního modelu při určení mezioblastních vztahů.
Zápočtový test v polovině a na konci semestru.
E-learning
Další požadavky na studenta
Individuální práce studentů:
• Úloha 1 – využití vícenásobné regresní analýzy při prognóze výhledových objemů přepravy.
• Úloha 2 – využití gravitačního modelu při určení mezioblastních vztahů.
Zápočtový test v polovině a na konci semestru.
Garant předmětu doc. Ing. Michal
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úvod do dopravního prognózování, dopravní průzkumy a jejich členění.
2. Dopravní průzkum intenzit dle TP 189.
3. Náhodný vektor a jeho popis, kovariance, jednoduchý korelační koeficient.
4. Testování nezávislosti v kombinační tabulce.
5. Úvod do časových řad – základní pojmy, dělení časových řad.
6. Analýza trendu časových řad – lineární trend, parabolický trend, exponenciální trend.
7. Analýza trendu časových řad – modifikovaný exponenciální trend, logistická křivka, Gompertzova křivka.
8. Korelační analýza – Pearsonův korelační koeficient, testování lineární nezávislosti.
9. Regresní analýza – základní pojmy, typy regresních funkcí, metoda nejmenších čtverců a její aplikace při odhadu parametrů regresní funkce, vícenásobná regrese.
10. Čtyřfázový model dopravní prognózy – výpočet výhledových objemů přepravy – využití regresní analýzy, metody specifických hybností.
11. Čtyřfázový model dopravní prognózy – určení mezioblastních vztahů – analogické metody.
12. Čtyřfázový model dopravní prognózy – určení mezioblastních vztahů – syntetické metody.
13. Čtyřfázový model dopravní prognózy – dělba přepravní práce, přidělování na síť.
14. Rezerva.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.