342-0577/05 – Metody dopravního prognozování (MDP)
| Garantující katedra | Institut dopravy | Kredity | 3 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Michal Dorda, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Michal Dorda, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2012/2013 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Student se seznámí s různými typy dopravních průzkumů a jejich vyhodnocováním. Dále se seznámí s problematikou měření závislostí, tj. regresní a korelační analýzou, analýzou časových řad vhodnými pro prognózování. Bude schopen tyto metody aplikovat na úlohy z praxe.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět se zabývá obecnými a na oblast dopravu specializovanými prognostickými metodami. Pozornost je věnována metodám zpracování náhodných vektorů a problematice závislostí mezi jeho složkami. Dále je v předmětu zařazena problematika regresní a korelační analýzy, analýza časových řad a dalších vhodných nástrojů.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Individuální práce studentů:
• Úloha 1 – využití vícenásobné regresní analýzy při prognóze výhledových objemů přepravy.
• Úloha 2 – využití gravitačního modelu při určení mezioblastních vztahů.
Zápočtový test v polovině a na konci semestru.
E-learning
lms.vsb.cz
Další požadavky na studenta
Další požadavky na studenta nejsou definovány.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úvod do dopravního prognózování, exploratorní analýza dat - úvod, míry polohy.
2. Exploratorní analýza dat - míry variability, identifikace odlehlých pozorování, zpracování rozsáhlého náhodného výběru.
3. Náhodný vektor a jeho popis, kovariance, jednoduchý korelační koeficient.
4. Testování nezávislosti v kombinační tabulce.
5. Úvod do časových řad – základní pojmy, dělení časových řad.
6. Analýza trendu časových řad – lineární trend, parabolický trend, exponenciální trend.
7. Analýza trendu časových řad – modifikovaný exponenciální trend, logistická křivka, Gompertzova křivka.
8. Korelační analýza – Pearsonův korelační koeficient, testování lineární nezávislosti.
9. Regresní analýza – základní pojmy, typy regresních funkcí, metoda nejmenších čtverců a její aplikace při odhadu parametrů regresní funkce, vícenásobná regrese.
10. Čtyřfázový model dopravní prognózy – výpočet výhledových objemů přepravy – využití regresní analýzy, metody specifických hybností.
11. Čtyřfázový model dopravní prognózy – určení mezioblastních vztahů – analogické metody.
12. Čtyřfázový model dopravní prognózy – určení mezioblastních vztahů – syntetické metody.
13. Čtyřfázový model dopravní prognózy – dělba přepravní práce, přidělování na síť.
14. Rezerva.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky