342-0652/03 – Heuristické a nekonvenční metody optimalizace I (HNMOI)
Garantující katedra | Institut dopravy | Kredity | 5 |
Garant předmětu | doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Michal Dorda, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný typu A |
Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2018/2019 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Předmět doplňuje základní spektrum předmětů zaměřených na procesní optimalizaci v dopravních systémech. Zabývá se problematikou metod, které nacházejí své uplatnění při optimalizaci v případech, kdy exaktní metody nejsou efektivní, selhávají nebo nejsou k dispozici.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět doplňuje základní spektrum předmětů zaměřených na procesní optimalizaci v dopravních systémech. Zabývá se problematikou metod, které nacházejí své uplatnění při optimalizaci v případech, kdy exaktní metody nejsou efektivní, selhávají nebo nejsou k dispozici.
Hlavní témata (osnova) předmětu po jednotlivých týdnech (blocích) výuky:
1. Úvod do heuristických a nekonvenčních metod – úvod do problematiky, možnosti využití v dopravní praxi
2. Elementární prosté heuristiky (EPH) – charakteristika EPH, ukázky využití EPH v dopravních aplikacích
3. Pokročilé prosté heuristiky (PPH) – charakteristika PPH, ukázky využití PPH v dopravních aplikacích
4. Metaheuristiky – úvod do problematiky (metaheuristické strategie, metaheuristické techniky - simulated annealing, tabu search)
5. Metaheuristiky - ukázky využití metaheuristik v dopravních aplikacích
6. Genetické algoritmy (GA) – úvod do problematiky GA, základní struktura GA, základní genetické operátory
7. Genetické algoritmy – příklady využití genetických algoritmů v dopravních aplikacích
8. Neuronové sítě (NN) – úvod do problematiky NN, klasifikace NN, základní problémy, typologie úloh, metody učení
9. Neuronové sítě – příklady využití neuronových sítí v dopravní praxi
10. Max plus algebra (MPA) – úvod do problematiky MPA, základní matematické operace v MPA z pohledu optimalizace
11. Max plus algebra – ukázky využití Max-plus algebry v dopravních aplikacích
12. Petriho sítě – úvod do problematiky, C/E Petriho sítě, P/T Petriho sítě.
13. Barevné Petriho sítě.
14. Barevné Petriho sítě – ukázky využití barevných Petriho sítí v dopravních aplikacích.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Semestrální projekt na zadané téma z oblasti dopravy – individuální obhajoba k volbě řešící metody, postupu řešení a závěrečné interpretaci získaných výsledků.
E-learning
Další požadavky na studenta
Další požadavky na studenta nejsou.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Hlavní témata (osnova) předmětu po jednotlivých týdnech (blocích) výuky:
1. Úvod do heuristických a nekonvenčních metod – úvod do problematiky, možnosti využití v dopravní praxi
2. Elementární prosté heuristiky (EPH) – charakteristika EPH, ukázky využití EPH v dopravních aplikacích
3. Pokročilé prosté heuristiky (PPH) – charakteristika PPH, ukázky využití PPH v dopravních aplikacích
4. Metaheuristiky – úvod do problematiky (metaheuristické strategie, metaheuristické techniky - simulated annealing, tabu search)
5. Metaheuristiky - ukázky využití metaheuristik v dopravních aplikacích
6. Genetické algoritmy (GA) – úvod do problematiky GA, základní struktura GA, základní genetické operátory
7. Genetické algoritmy – příklady využití genetických algoritmů v dopravních aplikacích
8. Neuronové sítě (NN) – úvod do problematiky NN, klasifikace NN, základní problémy, typologie úloh, metody učení
9. Neuronové sítě – příklady využití neuronových sítí v dopravní praxi
10. Max plus algebra (MPA) – úvod do problematiky MPA, základní matematické operace v MPA z pohledu optimalizace
11. Max plus algebra – ukázky využití Max-plus algebry v dopravních aplikacích
12. Petriho sítě – úvod do problematiky, C/E Petriho sítě, P/T Petriho sítě.
13. Barevné Petriho sítě.
14. Barevné Petriho sítě – ukázky využití barevných Petriho sítí v dopravních aplikacích.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.