342-0653/01 – Heuristické a nekonvenční metody optimalizace II (HNMOII)
Garantující katedra | Institut dopravy | Kredity | 3 |
Garant předmětu | doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2012/2013 | Rok zrušení | 2023/2024 |
Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Předmět prohlubuje a rozšiřuje poznatky studentů získané v předmětu Heuristické a nekonvenční metody optimalizace I. Zabývá dalšími heuristickými a nekonvenčními přístupy, které mohou nacházet uplatnění při procesní optimalizaci v dopravních systémech.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět prohlubuje a rozšiřuje poznatky studentů získané v předmětu Heuristické a nekonvenční metody optimalizace I. Zabývá dalšími heuristickými a nekonvenčními přístupy, které mohou nacházet uplatnění při procesní optimalizaci v dopravních systémech.
Hlavní témata (osnova) předmětu po jednotlivých týdnech (blocích) výuky:
1. Analýza stavového prostoru P/T Petriho sítí – množina dosažitelnosti, graf dosažitelnosti, strom dosažitelnosti, strom pokrytí.
2. Vlastnosti P/T Petriho sítí – živost, reversibilita, omezenost atd.
3. Nekonvenční optimalizační metody na bázi inteligence hejna – úvod do problematiky, typologie přístupů (PSO, ACO, GSO, HBMO, ABC, BA, BCO)
4. Nekonvenční optimalizační metody na bázi inteligence hejna – ukázky úspěšných aplikací v dopravě
5. Multiagentní systémy (MAS) – úvod do problematiky
6. Multiagentní systémy (MAS) - ukázky úspěšných aplikací v dopravě
7. Fuzzy lineární programování (FLP) – úvod do problematiky, obecný postup fuzzyfikace lineárního modelu
8. Fuzzy lineární programování – ukázky sestavy a řešení fuzzy lineárního programování v případě dopravní aplikace
9. Rezerva
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
V tomto předmětu není studentům zadávána individuální práce.
E-learning
Další požadavky na studenta
Další požadavky na studenta nejsou.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Hlavní témata (osnova) předmětu po jednotlivých týdnech (blocích) výuky:
1. Analýza stavového prostoru P/T Petriho sítí – množina dosažitelnosti, graf dosažitelnosti, strom dosažitelnosti, strom pokrytí.
2. Vlastnosti P/T Petriho sítí – živost, reversibilita, omezenost atd.
3. Nekonvenční optimalizační metody na bázi inteligence hejna – úvod do problematiky, typologie přístupů (PSO, ACO, GSO, HBMO, ABC, BA, BCO)
4. Nekonvenční optimalizační metody na bázi inteligence hejna – ukázky úspěšných aplikací v dopravě
5. Multiagentní systémy (MAS) – úvod do problematiky
6. Multiagentní systémy (MAS) - ukázky úspěšných aplikací v dopravě
7. Fuzzy lineární programování (FLP) – úvod do problematiky, obecný postup fuzzyfikace lineárního modelu
8. Fuzzy lineární programování – ukázky sestavy a řešení fuzzy lineárního programování v případě dopravní aplikace
9. Rezerva
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky