342-0653/01 – Heuristic a unconventional optimization metods II (HNMOII)
Gurantor department | Institute of Transport | Credits | 3 |
Subject guarantor | doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D. | Subject version guarantor | doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D. |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
Year | 2 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 2012/2013 | Year of cancellation | 2023/2024 |
Intended for the faculties | FS | Intended for study types | Follow-up Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
The course deepens and broadens students' knowledge gained in the course Heuristic optimization and unconventional methods I. It deals with other heuristic and unconventional approaches that can find application in process optimization in transportation systems.
Teaching methods
Lectures
Tutorials
Summary
Předmět prohlubuje a rozšiřuje poznatky studentů získané v předmětu Heuristické a nekonvenční metody optimalizace I. Zabývá dalšími heuristickými a nekonvenčními přístupy, které mohou nacházet uplatnění při procesní optimalizaci v dopravních systémech.
Hlavní témata (osnova) předmětu po jednotlivých týdnech (blocích) výuky:
1. Analýza stavového prostoru P/T Petriho sítí – množina dosažitelnosti, graf dosažitelnosti, strom dosažitelnosti, strom pokrytí.
2. Vlastnosti P/T Petriho sítí – živost, reversibilita, omezenost atd.
3. Nekonvenční optimalizační metody na bázi inteligence hejna – úvod do problematiky, typologie přístupů (PSO, ACO, GSO, HBMO, ABC, BA, BCO)
4. Nekonvenční optimalizační metody na bázi inteligence hejna – ukázky úspěšných aplikací v dopravě
5. Multiagentní systémy (MAS) – úvod do problematiky
6. Multiagentní systémy (MAS) - ukázky úspěšných aplikací v dopravě
7. Fuzzy lineární programování (FLP) – úvod do problematiky, obecný postup fuzzyfikace lineárního modelu
8. Fuzzy lineární programování – ukázky sestavy a řešení fuzzy lineárního programování v případě dopravní aplikace
9. Rezerva
Compulsory literature:
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
V tomto předmětu není studentům zadávána individuální práce.
E-learning
Other requirements
The next requirements for the students are not defined.
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1. - 3. P/T Petri nets - analysis of state space, reachability set, reachability graph, reachability tree, coverability tree, properties.
4. Swarm intelligence - principles, methods, applications in transport.
5. - 6. Multi-agent systems - principles, methods, applications in transport.
7. - 8. Fuzzy linear programming - principles, methods, applications in transport
9. Reserve.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction