342-0681/02 – Počítačová podpora projektování LS (PPPLS)
| Garantující katedra | Institut dopravy | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Michal Dorda, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Michal Dorda, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2018/2019 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Předmět si klade za cíl seznámit studenty s vybranými metodami, které je možno použít pro řešení reálných problémů z oblasti logistiky a plánování logistických systémů. Předmět je věnován dvěma odlišným přístupům - diskrétní simulaci a lineárnímu programování. Po absolvování tohoto předmětu by měl být student schopen aplikovat tyto přístupy pro řešení reálných problémů z oblasti logistiky.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet - zpracování tří semestrálních projektů.
Zkouška - písemná část (2 příklady) a ústní část (2 teoretické otázky).
E-learning
http://www.vvvd.cz/m15-simulace-technologickych-procesu-a-systemu-30.html
Další požadavky na studenta
Další požadavky na studenta nejsou definovány.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1) Úvod do modelování a simulace.
2) Základní popis simulačního software Witness.
3) Úvod do problematiky diskrétní simulace, algoritmy orientované na události, algoritmy orientované na aktivity.
4) Metody generování pseudonáhodných čísel.
5) Metody transformace pseudonáhodných čísel.
6) Úvod do teorie odhadů parametrů základního souboru, bodové odhady parametrů.
7) Intervalový odhad střední hodnoty.
8) Úvod do testování statistických hypotéz, testování normality - Pearsonův χ2 test dobré shody.
9) Jednovýběrový test střední hodnoty.
10) Dvouvýběrový test střední hodnoty.
11) Úvod do lineárního programování, nástroj Řešitel v Microsoft Excel, optimalizační software Xpress-IVE.
12) Dopravní úloha a její řešení.
13) Lokační a alokační úlohy a jejich řešení.
14) Rezerva.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.