342-0698/01 – Optimization of Air Transport Process (OPLD)
| Gurantor department | Institute of Transport | Credits | 5 |
| Subject guarantor | doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D. | Subject version guarantor | doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Choice-compulsory type A |
| Year | 2 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2018/2019 | Year of cancellation | |
| Intended for the faculties | FS | Intended for study types | Follow-up Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Studenti získají základní znalosti z optimalizačních metod využívaných v dopravě. Budou schopni navrhovat matematické
modely základních problémů dopravy a budou schopni tyto problémy aktivně řešit s využitím optimalizačního software
Xpress-IVE.
Teaching methods
Lectures
Tutorials
Summary
Studenti získají základní znalosti z optimalizačních metod využívaných v dopravě. Budou schopni navrhovat matematické
modely základních problémů dopravy a budou schopni tyto problémy aktivně řešit s využitím optimalizačního software
Xpress-IVE.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
Způsob průběžné kontroly znalostí během semestru
E-learning
Other requirements
Další požadavky na studenta
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Hlavní témata (osnova) předmětu po jednotlivých týdnech (blocích) výuky:
1. Seznámení s optimalizačním software Xpress-IVE, který slouží pro řešení sestavených matematických modelů.
2. Podpůrné úlohy pro řešení optimalizačních úloh v dopravních sítích (elementární optimalizační úlohy, algoritmy
pro vyhledání vzdálenosti mezi objekty dopravní sítě).
3. Problematika obsluhy uzlů dopravní sítě (exaktní a heuristické metody).
4. Matematické modely úloh o umísťování objektů v síti s předepsanými vlastnostmi (úloha o vyhledání mediánu a
centra dopravní sítě, úloha o umístění absolutního depa – vrcholově optimální umístění a vyhledání globálního optima
v neorientovaných i smíšených sítích, umísťovací úloha s omezenou dostupností).
5. Matematické modely distribučních problémů a jejich analytické řešení – s možností zásobování z více zdrojů,
s možností zásobování z jednoho zdroje.
6. Matematický model pro návrh sítě linek městské hromadné dopravy.
7. Matematický model pro časovou koordinaci spojů v přestupních uzlech.
8. Metody pro navrhování signálních plánů na světelných křižovatkách.
9. Výpočet kapacity dopravní sítě.
10. Modely otevřených systémů hromadné obsluhy s jednofázovou obsluhou vyskytujících se v podmínkách dopravních
podniků.
11. Modely otevřených systémů hromadné obsluhy s vícefázovou obsluhou vyskytujících se v podmínkách dopravních
podniků.
12. Modely uzavřených systémů hromadné obsluhy vyskytujících se v podmínkách dopravních podniků.
13. Rezerva.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction