342-0958/01 – Nekonvenční metody optimalizace (NMO)
Garantující katedra | Institut dopravy | Kredity | 10 |
Garant předmětu | doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D. |
Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu bude seznámení jeho posluchačů s problematikou nekonvenčních algoritmů a jejich biologicko – fyzikálním původem. Předmět dodá posluchačům mezioborový pohled na problematiku nekonvenčních algoritmů, komplexních systémů a jejich dynamického chování. Absolvent získá přehled o moderních výpočetních postupech, umožňujících modelovat a simulovat jinak velmi složité a komplexní systémy.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Ostatní aktivity
Anotace
Obsahem předmětu bude zejména problematika vybraných stochastických algoritmů a jejich modifikací s doplněnými evolučními prvky.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Průběžná práce na projektovém zadání včetně provedení experimentu.
E-learning
Další požadavky na studenta
Zpracování semestrální práce na zadané téma a její prezentace před zkoušejícím.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Stochastické optimalizační metody založené na stochastických strategiích Simulated Annealing a Tabu Search.
2. Algoritmy a metody založené na inteligenci hejna (PSO, ACO, GSO, FSO, BCO, BA, ABC, HBMO).
3. Řešení optimalizačních úloh v podmínkách neurčitosti.
4. Pokročilé kapitoly z teorie genetických algoritmů.
5. Umělé neuronové sítě.
6. Max-plus algebra.
7. Wawelety a jejich využití v optimalizačních metodách.
8. Voroniovy diagramy.
9. Shluková analýza.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.