342-6510/01 – Metody prognózování logistických systémů (MPLS)

Garantující katedraInstitut dopravyKredity6
Garant předmětudoc. Ing. Michal Dorda, Ph.D.Garant verze předmětudoc. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostpovinně volitelný typu B
Ročník1Semestrletní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2021/2022Rok zrušení
Určeno pro fakultyFSUrčeno pro typy studianavazující magisterské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
DOR028 doc. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 2+3
kombinovaná Zápočet a zkouška 6+16

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Student se seznámí s různými typy dopravních průzkumů a jejich vyhodnocováním. Dále se seznámí s problematikou měření závislostí, tj. regresní a korelační analýzou, analýzou časových řad vhodnými pro prognózování. Bude schopen tyto metody aplikovat na úlohy z praxe.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

Předmět se zabývá obecnými a na dopravu a logistiku specializovanými prognostickými metodami. Pozornost je věnována metodám zpracování náhodných vektorů a problematice závislostí mezi jeho složkami. Dále je v předmětu zařazena problematika regresní a korelační analýzy, analýza časových řad a dalších vhodných nástrojů.

Povinná literatura:

Křivda, V. Metody dopravního prognózování I. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2009, 179 s. ISBN 978-80-248-2121-4. Seger, J.; Hindls, R.: Statistické metody v tržním hospodářství. Victoria publishing, Praha, 1995, 435 s. ISBN 80-7187-058-7. Medelská, V., Jirava, P., Nop, D., Rojan, J. Dopravné inžinierstvo. 1. vyd. Alfa Bratislava, 1991, 376 s. ISBN 80-05-00737-X. Hill,T.-Lewicki,P.: Statistics : methods and applications : a comprehensive reference for science, insdustry and data mining. StatSoft, Tulsa, 2006, 832 pp. ISBN 1-884233-59-7.

Doporučená literatura:

Folprecht, J.; Křivda, V. Organizace a řízení dopravy I. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2006, 158 s. ISBN 80-248-1030-1. Křivda, V. Základy organizace a řízení silniční dopravy. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2006, 170 s. ISBN 80-248-1253-3.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Individuální práce studentů: • Úloha 1 – využití vícenásobné regresní analýzy při prognóze výhledových objemů přepravy. • Úloha 2 – využití gravitačního modelu při určení mezioblastních vztahů. Zápočtový test v polovině a na konci semestru. Zkouška - písemná a ústní část.

E-learning

lms.vsb.cz

Další požadavky na studenta

Další požadavky na studenta nejsou definovány.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Úvod do dopravního prognózování, dopravní průzkumy a jejich členění. 2. Dopravní průzkum intenzit dle TP 189. 3. Náhodný vektor a jeho popis, kovariance, jednoduchý korelační koeficient. 4. Testování nezávislosti v kombinační tabulce. 5. Úvod do časových řad – základní pojmy, dělení časových řad. 6. Analýza trendu časových řad – lineární trend, parabolický trend, exponenciální trend. 7. Analýza trendu časových řad – modifikovaný exponenciální trend, logistická křivka, Gompertzova křivka. 8. Korelační analýza – Pearsonův korelační koeficient, testování lineární nezávislosti. 9. Regresní analýza – základní pojmy, typy regresních funkcí, metoda nejmenších čtverců a její aplikace při odhadu parametrů regresní funkce, vícenásobná regrese. 10. Čtyřfázový model dopravní prognózy – výpočet výhledových objemů přepravy – využití regresní analýzy, metody specifických hybností. 11. Čtyřfázový model dopravní prognózy – určení mezioblastních vztahů – analogické metody. 12. Čtyřfázový model dopravní prognózy – určení mezioblastních vztahů – syntetické metody. 13. Čtyřfázový model dopravní prognózy – dělba přepravní práce, přidělování na síť. 14. Rezerva.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2023/2024 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)		Min. počet bodůMax. počet pokusů
Zápočet a zkouška Zápočet a zkouška 100 (100) 51
        Zápočet Zápočet 35  20
        Zkouška Zkouška 65  31 3
Rozsah povinné účasti: Individuální práce studentů: • Úloha 1 – využití vícenásobné regresní analýzy při prognóze výhledových objemů přepravy. • Úloha 2 – využití gravitačního modelu při určení mezioblastních vztahů. Zápočtový test na konci semestru. Kombinovaná zkouška - písemná a ústní část.

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: Účast ve výuce není u studentů s ISP vyžadována, v případě potřeby možnost realizace konzultací. Individuální práce studentů: • Úloha 1 – využití vícenásobné regresní analýzy při prognóze výhledových objemů přepravy. • Úloha 2 – využití gravitačního modelu při určení mezioblastních vztahů. Zápočtový test na konci semestru. Kombinovaná zkouška - písemná a ústní část.

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2024/2025 (N1041A040013) Inteligentní doprava a logistika P čeština Ostrava 1 povinně volitelný typu B stu. plán
2024/2025 (N1041A040013) Inteligentní doprava a logistika K čeština Ostrava 1 povinně volitelný typu B stu. plán
2023/2024 (N1041A040013) Inteligentní doprava a logistika P čeština Ostrava 1 povinně volitelný typu B stu. plán
2023/2024 (N1041A040013) Inteligentní doprava a logistika K čeština Ostrava 1 povinně volitelný typu B stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.