352-0106/01 – Signal Processing (ZPRSI)
| Gurantor department | Department of Control Systems and Instrumentation | Credits | 5 |
| Subject guarantor | prof. Ing. Jiří Tůma, CSc. | Subject version guarantor | prof. Ing. Jiří Tůma, CSc. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Choice-compulsory |
| Year | 4 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 1999/2000 | Year of cancellation | 2005/2006 |
| Intended for the faculties | FS | Intended for study types | Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Cílem výuky předmětu zpracování signálů je předat studentům znalosti základů teorie návrhu číslicových filtrů, Fourierovy a Waveletovy transformace, techniky FFT, spektrální a korelační analýzy, vyhodnocování autospekter, křížových spekter a frekvenčních charakteristik. V přednáškách jsou popsány postupy vyhodnocení frekvenčních spekter deterministických a stochastických signálů, způsob volby časových oken, překrývání bloků při průměrování a samotné průměrování spekter. Teoretické přednášky jsou kombinovány s ukázkami příkladů vyhodnocení naměřených signálů a možnostmi využití teorie v praxi. Pochopení metod používaných při zpracování signálů umožní analýzu měření v aplikacích a samostatný návrh počítačových aplikací pro zpracování naměřených dat (filtraci a frekvenční analýzu). Cílem je dosáhnout samostatné rozhodování a vyhodnocení naměřených dat a syntetizovat metody jejich zpracování.
Teaching methods
Summary
V uvedeném předmětu je přednášena aplikace poznatků z uvedených předmětů,
které se nyní běžně očekávají od strojního inženýra u firem, zabývajících se
strojírenskou výrobou, při práci ve zkušebnách a projekčních (konstrukčních)
kancelářích, popř. v odděleních pro kontrolu a řízení jakosti nebo v
diagnostice při údržbě. Zavedení předmětu je odezvou na průnik elektrotechniky
do strojírenství a požadavky trhu se strojírenskými výrobky v zemích
Evropského
společenství.
Compulsory literature:
[1] Oppenheim, A, V. - Schafer, R.W.: Discrete-time signal processing. Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, New Jersey 07457.
[2] Mitra, S.K.: Digital Signal Processing. McGraw-Hill Irwin, Boston, 2001.
Recommended literature:
Additional study materials
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Informace o obsahu přednášek a cvičení najdete na adrese
http://www.352.vsb.cz/predmety/Predmet.ASP?Predmet=352106
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.