352-0113/02 – Expertní systémy (ES)

Hlavním cílem předmětu Expertní systémy je naučit studenty analyzovat problém související s rozhodováním a řízením technologií a výroby, navrhovat a vyvíjet komponenty prostředí znalostních bází z analýzy zkušeností a znalostí obsluhy či uživatele systému řízení a ve vývojovém prostředí software pro expertní systém, neuronovou síť, genetický algoritmus vytvářet algoritmy pro úlohy simulované podle konkrétních problémů z praxe a realizovat zadané úlohy v dostupných programových prostředích. Součástí výuky v tomto předmětu je analýza současného stavu nasazování expertních systémů a jejich integrace do systémů řízení pro podporu rozhodování a řízení v různých odvětvích průmyslu. Po absolvování předmětu bude student schopen formulovat principy a požadavky na integraci nástrojů expertních systémů se softwarem pro průmyslovou automatizaci, analyzovat podmínky, vysvětlit postup a fáze vývoje a nasazování expertních systémů v průmyslové praxi, zhodnotit jejich dosavadní vývoj a výhody i omezení pro další vývoj s novými technologiemi. Součástí absolvování předmětu je zpracování samostatného semestrálního návrhu báze znalostí expertního systému a obhajoba tohoto návrhu, v němž studenti posoudí a shrnou principy a klíčové vlastnosti expertních systémů a na vlastním příkladě zhodnotí svůj výsledný projekt.

Předmět poskytuje vysvětlení k některým částem výzkumu umělé inteligence, a to zejména k těm, které jsou propracovány na úrovni praktického využití a mohou pomoci inženýrům v jejich práci. V jednotlivých přednáškách a cvičeních se probírají způsoby využití programovacích technik umělé inteligence (založené na funkčním, objektově-orientovaném a pravidlově-orientovaném programování), expertní systémy, neuronové sítě a genetické algoritmy.