352-0334/01 – Jakost a spolehlivost v mechatronice (JaSvM)
| Garantující katedra | Katedra automatizační techniky a řízení | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Lenka Landryová, CSc. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Lenka Landryová, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | 3 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2009/2010 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | USP, FS | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Předmět je zaměřen na seznámení studentů s metodami práce v oblasti řízení jakosti a spolehlivosti především ve strojírenské výrobě a výrobě mechatronických zařízení. Výuka je také zaměřena na matematicko-statistické metody, které se používají v systémech řízení jakosti.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
1. Základy statistického hodnocení dat, tvorba histogramů a experimentálních distribučních funkcí. Korelační analýza provozních dat.
2. Určení kvantilů náhodně rozložených dat. Metodika odhadu typu rozložení pravděpodobnosti náhodných čísel.
3. Základy počtu pravděpodobnosti v aplikaci na hodnocení spolehlivosti systémů.
4. Ukazatelé spolehlivosti systémů, intenzita poruch a střední doba mezi poruchami.
5. Metody zvyšování spolehlivosti (zálohování).
6. Statistické řízení jakosti, regulační diagramy. Paterova analýza.
7. Organizování životnostních zkoušek výrobků, cenzorové soubory.
8. Analýza spolehlivosti a bezpečnosti výrobků podle FMEA & FMECA..
9.Systémy řízení jakosti podle norem ISO řady 9000.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Tošenovský, J. Noskievičová D. Statistické metody pro zlepšování jakosti, Vydavatelství: Montanex, 2000, Ostrava.
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Studenti vyřeší zadanou semestrální práci a absolvují bodovaný test.
E-learning
lms.vsb.cz
Další požadavky na studenta
Studenti musí splnit požadavky na zápočet.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Základy statistického hodnocení dat, tvorba histogramů a experimentálních distribučních funkcí. Korelační analýza provozních dat.
2. Určení kvantilů náhodně rozložených dat. Metodika odhadu typu rozložení pravděpodobnosti náhodných čísel.
3. Základy počtu pravděpodobnosti v aplikaci na hodnocení spolehlivosti systémů.
4. Ukazatelé spolehlivosti systémů, intenzita poruch a střední doba mezi poruchami.
5. Metody zvyšování spolehlivosti (zálohování).
6. Statistické řízení jakosti, regulační diagramy. Paterova analýza.
7. Organizování životnostních zkoušek výrobků, cenzorové soubory.
8. Analýza spolehlivosti a bezpečnosti výrobků podle FMEA & FMECA..
9. Systémy řízení jakosti podle norem ISO řady 9000.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.