352-0507/05 – Zpracování signálů (ZprS)
| Garantující katedra | Katedra automatizační techniky a řízení | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Renata Wagnerová, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Renata Wagnerová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2020/2021 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | USP, FS | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Volbou předmětu lze získat poznatky, které se nyní běžně očekávají od strojního inženýra při práci ve zkušebnách a projekčních (konstrukčních) kancelářích, popř. v odděleních pro kontrolu a řízení jakosti nebo v diagnostice při údržbě. Studenti se seznámí s frekvenční analýzou signálů a dalšími postupy, které se běžně používají při zpracování signálů moderními analyzátory. Předmět poskytuje základní poznatky pro diagnostiku, popřípadě připravuje na tvorbu software ke zpracování časových průběhů různých veličin. Zavedení předmětu je odezvou na průnik elektrotechniky do strojírenství a požadavky trhu se strojírenskými výrobky v zemích Evropského společenství.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Experimentální práce v laboratoři
Projekt
Anotace
Volbou předmětu lze získat poznatky, které se nyní běžně očekávají od strojního inženýra při práci ve zkušebnách a projekčních
(konstrukčních) kancelářích, popř. v odděleních pro kontrolu a řízení jakosti nebo v diagnostice při údržbě. Studenti se seznámí s
frekvenční analýzou signálů a dalšími postupy, které se běžně používají při zpracování signálů moderními analyzátory. Předmět poskytuje
základní poznatky pro diagnostiku, popřípadě připravuje na tvorbu software ke zpracování časových průběhů různých veličin. Zavedení
předmětu je odezvou na průnik elektrotechniky do strojírenství a požadavky trhu se strojírenskými výrobky v zemích Evropského
společenství. analyzátory. Předmět poskytuje základní poznatky pro diagnostiku, popřípadě připravuje na tvorbu software ke zpracování časových průběhů různých veličin. Zavedení předmětu je odezvou na průnik elektrotechniky do strojírenství a požadavky trhu se strojírenskými výrobky v zemích Evropského společenství.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Tůma, J. Signal Analyser, software pro podporu výuky zpracování signálů. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 20002-2004. (poskytuje se zdarma).
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Výsledek studia je ověřen odevzdáním projektů, absolvováním testu a ústní zkouškou.
E-learning
http://homel.vsb.cz/~tum52/download-publications.php?file=Signalprocessing13.pdf
Další požadavky na studenta
Student bude muset vypracovat dva programy.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. RMS signálů. Distribuce signálu. Časové a frekvenční domény.
2. Vzorkování, vzorkovací frekvence. Analogové a digitální filtry, odvození digitálních filtrů z analogového filtru, bilineární transformace.
3. Filtr prvního řádu a vrubový filtr. Filtry FIR a IIR. Porovnání vlastností, návrh pomocí Matlabu.
4. Fourierova transformace (FT). Slovní zásoba, integrace a derivace ve frekvenční oblasti. Autospectrum s měřítkem RMS, PWR a PSD.
5. FT konstantního a harmonického signálu. Vliv časových oken na složení spektra
6. Metody výpočtu rychlé Fourierovy transformace (FFT). DIT a DIF metoda, motýlí diagramy.
7. Spektrální průměrování, překrývající se časové záznamy.
8. Hilbertova transformace. Analytický signál. Obálka a fáze analytického signálu. Amlitudová a fázová modulace - demodulace.
9. Převzorkování signálů. Analýza objednávek.
10. Ukládání synchronních signálů. Frekvenční odezva filtru s pohyblivým průměrem.
11. Měření frekvenčních charakteristik pomocí Fourierovy transformace. Zkoušejte signály pulzního a bílého šumu.
12. Koherence a faktory ovlivňující přesnost měření frekvenčních charakteristik (rezonance, anti rezonance, nelinearita a neměřené vstupy)
13. Filtrace řádu Vold-Kalman. Datové a strukturní rovnice. Globální řešení. Použití pro výzkumné systémy kvality zvuku.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky