352-0531/01 – Expertní systémy (ES)
Garantující katedra | Katedra automatizační techniky a řízení | Kredity | 5 |
Garant předmětu | doc. Ing. Lenka Landryová, CSc. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Lenka Landryová, CSc. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2004/2005 | Rok zrušení | 2008/2009 |
Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Hlavním cílem předmětu Expertní systémy je naučit studenty analyzovat problém související s rozhodováním a s řízením technologií a výroby, navrhovat a vyvíjet komponenty prostředí znalostních bází z analýzy zkušeností a znalostí obsluhy či uživatele systému řízení a ve vývojovém prostředí software pro expertní systém, neuronovou síť, genetický algoritmus vytvářet algoritmy pro úlohy simulované podle konkrétních problémů z praxe a realizovat zadané úlohy v dostupných programových prostředích.
Součástí výuky v tomto předmětu je analýza současného stavu nasazování expertních systémů a jejich integrace do systémů řízení pro podporu rozhodování a řízení v různých odvětvích průmyslu. Po absolvování předmětu bude student schopen formulovat principy a požadavky na integraci nástrojů expertních systémů se softwarem pro průmyslovou automatizaci, analyzovat podmínky, vysvětlit postup a fáze vývoje a nasazování expertních systémů v průmyslové praxi, zhodnotit jejich dosavadní vývoj a výhody i omezení pro další vývoj s novými technologiemi.
Součástí absolvování předmětu je zpracování samostatného semestrálního návrhu báze znalostí expertního systému a obhajoba tohoto návrhu, v němž studenti posoudí a shrnou principy a klíčové vlastnosti expertních systémů a na vlastním příkladě zhodnotí svůj výsledný projekt.
Vyučovací metody
Anotace
Předmět je úvodem do koncepce a technologie expertních systémů. Obsahuje přehled
klíčových oblastí umělé inteligence, které našly uplatnění jako podpora řešení
problémů a rozhodování a které jsou propracovány na úrovni praktického využití a
mohou pomoci inženýrům v jejich práci. V jednotlivých přednáškách a cvičeních
jsou probírány různé expertní systémy, systémy znalostního inženýrství a
konzultační systémy, modely znalostních bází, souvislosti s objektově
orientovaným programováním, s hypertextovým prostředím. Podrobně je řešen vývoj
a implementace expertního systému, práce s neuronovou sítí a genetickým
algoritmem a jejich aplikace v oblasti řízení složitých technologických procesů.
Povinná literatura:
MAŘÍK, V. Umělá inteligence. Praha, Academica 1993.
POKORNÝ,M. Řídicí systémy se znalostní bází. Ostrava, VŠB-TU 1995. 128 s. ISBN
80-7078-275-7.
VONDRÁK, I Umělá inteligence. Olomouc, UP 1991.
VONDRÁK, I Umělá inteligence a neuronové sítě. Ostrava, VŠB-TU 1994. 140 s. ISBN
80-7078-259-5.
ZBOŘIL, F., HANÁČEK, P. Umělá inteligence. Brno, VUT Brno 1991.
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Předmět je úvodem do koncepce a technologie expertních systémů. Obsahuje
přehled klíčových oblastí umělé inteligence, které našly uplatnění jako
podpora řešení problémů a rozhodování, dále pak přehled různých expertních
systémů, systémů znalostního inženýrství a konzultačních systémů, modelů
znalostních bází, souvislostí s objektově orientovaným programováním, s
hypertextovým prostředím. Podrobně je řešen vývoj a implementace expertního
systému.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.