352-0531/01 – Expert Systems (ES)
Gurantor department | Department of Control Systems and Instrumentation | Credits | 5 |
Subject guarantor | doc. Ing. Lenka Landryová, CSc. | Subject version guarantor | doc. Ing. Lenka Landryová, CSc. |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Choice-compulsory |
Year | 2 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 2004/2005 | Year of cancellation | 2008/2009 |
Intended for the faculties | FS | Intended for study types | Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Hlavním cílem předmětu Expertní systémy je naučit studenty analyzovat problém související s rozhodováním a s řízením technologií a výroby, navrhovat a vyvíjet komponenty prostředí znalostních bází z analýzy zkušeností a znalostí obsluhy či uživatele systému řízení a ve vývojovém prostředí software pro expertní systém, neuronovou síť, genetický algoritmus vytvářet algoritmy pro úlohy simulované podle konkrétních problémů z praxe a realizovat zadané úlohy v dostupných programových prostředích.
Součástí výuky v tomto předmětu je analýza současného stavu nasazování expertních systémů a jejich integrace do systémů řízení pro podporu rozhodování a řízení v různých odvětvích průmyslu. Po absolvování předmětu bude student schopen formulovat principy a požadavky na integraci nástrojů expertních systémů se softwarem pro průmyslovou automatizaci, analyzovat podmínky, vysvětlit postup a fáze vývoje a nasazování expertních systémů v průmyslové praxi, zhodnotit jejich dosavadní vývoj a výhody i omezení pro další vývoj s novými technologiemi.
Součástí absolvování předmětu je zpracování samostatného semestrálního návrhu báze znalostí expertního systému a obhajoba tohoto návrhu, v němž studenti posoudí a shrnou principy a klíčové vlastnosti expertních systémů a na vlastním příkladě zhodnotí svůj výsledný projekt.
Teaching methods
Summary
This course is an introduction to expert systems concept. It contains an
overview of artificial intelligence fields, which found their application in
control and decision making support and are implemented as practical
applications for engineers. Each lecture and an exercise deals with a different
expert system, a knowledge based system and a consulting system, as well as
models for knowledge base building, connected to object oriented programming. A
development and an implementation of an expert system, a neural network
application and a genetic algorithm are shown for control of applications and
Compulsory literature:
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Předmět je úvodem do koncepce a technologie expertních systémů. Obsahuje
přehled klíčových oblastí umělé inteligence, které našly uplatnění jako
podpora řešení problémů a rozhodování, dále pak přehled různých expertních
systémů, systémů znalostního inženýrství a konzultačních systémů, modelů
znalostních bází, souvislostí s objektově orientovaným programováním, s
hypertextovým prostředím. Podrobně je řešen vývoj a implementace expertního
systému.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.