352-0532/01 – Složité systémy řízení (SSŘ)
Garantující katedra | Katedra automatizační techniky a řízení | Kredity | 5 |
Garant předmětu | prof. Ing. Antonín Víteček, CSc.,Dr.h.c. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Antonín Víteček, CSc.,Dr.h.c. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2004/2005 | Rok zrušení | 2008/2009 |
Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Hlavním cílem předmětu Složité systémy řízení je seznámení studentů s problematikou složitých systémů řízení a s rohodovacími úlohami, a to jak deterministickými, tak i stochastickými.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Předmět Složité systémy řízení je teoretický předmět doplňující profil
absolventa v navazujícím magisterském studiu v oboru Automatické řízení a
inženýrská informatika. Jeho cílem je seznámení posluchačů s problematikou
složitých systémů řízení a s rozhodovacími úlohami,
a to jak deterministickými, tak i stochastickými.
Povinná literatura:
Demel, J. Grafy a jejich aplikace. Academia, Praha, 2002
Dudorkin, J. Systémová analýza. FEL ČVUT, Praha, 1997
Kulikowski, R. Sterowanie w wielkich systemach. Wydawnictwa Naukowo-
Techniczne, Warszawa, 1970
Kulikowski, R. Analiza systemowa. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1977
Veselý, V. et al. Navrhovanie a projektovanie ASR TP. Vydavatelstvo Alfa,
Bratislava, 1992
Zvára, K. – Štěpán, J. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vydavatelstvo
VEDA, Bratislava, 2002, Vydavatelství Matematicko-fyzikální fakulty UK, Praha,
2001
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Napsání dvou testů a vypracování tří zadaných programů.
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1 Př. Struktury složitých systémů řízení.
Cv. Teorie pravděpodobnosti – řešení jednoduchých příkladů.
2 Př. Hierarchické struktury systémů řízení.
Cv. Podmíněná pravděpodobnost – řešení příkladů.
3 Př. Spojitá a diskrétní náhodné veličiny, jejich charakteristiky a
vlastnosti.
Cv. Pravděpodobnost hypotéz.
Program č. 1: Teorie pravděpodobnosti - aplikace.
4 Př. Rozdělení spojitých náhodných veličin.
Cv. Řešení příkladů na pravděpodobnost hypotéz.
Test č. 1: Teorie pravděpodobnosti.
5 Př. Rozdělení diskrétních náhodných veličin.
Cv. Řešení úloh s využitím spojitých náhodných veličin.
6 Př. Teorie grafů, základní pojmy a principy, oblasti použití.
Cv. Řešení úloh s využitím diskrétních náhodných veličin.
Program č. 2: Teorie grafů - aplikace.
7 Př. Úlohy na grafech a sítích.
Cv. Řešení úloh na grafech a sítích.
8 Př. Úlohy na grafech a sítích.
Cv. Řešení úloh na grafech a sítích.
Test č. 2: Teorie grafů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.