352-0916/01 – Zpracování signálů (ZprS)
| Garantující katedra | Katedra automatizační techniky a řízení | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Jiří Tůma, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Jiří Tůma, CSc. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | | Semestr | |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1996/1997 | Rok zrušení | 2012/2013 |
| Určeno pro fakulty | HGF, FS | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Vzorkování a kvantování, odstup-signálu od šumu, analogové a digitální filtry, Vold-Kalmánův řádový filtr první a druhé generace, Fourierová transformace, algoritmy rychlé Fourierovy transformace (FFT a FFTW), autospektrum, analytický signál, Hilbertova transformace, modulace a demodulace harmonických signálů, výpočet obálky a fáze analytického signálu, rozbalení fáze, kvadraturní směšování, parametrické a neparametrické metody výpočtu frekvenční charakteristiky, autokorelací funkce, křížová korelační funkce, Wiener-Chinčinovy vztahy, waveletova transformace, dekomposice a rekonstrukce signálů.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Projekt
Anotace
Volbou předmětu lze získat poznatky, které se nyní běžně očekávají od strojního inženýra při práci ve zkušebnách a projekčních (konstrukčních) kancelářích, popř. v odděleních pro kontrolu a řízení jakosti nebo v diagnostice při údržbě. Studenti se seznámí s frekvenční analýzou signálů a dalšími postupy, které se běžně používají při zpracování signálů moderními analyzátory. Předmět poskytuje základní poznatky pro diagnostiku, popřípadě připravuje na tvorbu software ke zpracování časových průběhů různých veličin. Zavedení předmětu je odezvou na průnik elektrotechniky do strojírenství a požadavky trhu se strojírenskými výrobky v zemích Evropského společenství.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Tůma, J. Signal Analyser, software pro podporu výuky zpracování signálů. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 20002-2004. (poskytuje se zdarma).
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Vzorkování a kvantování, odstup-signálu od šumu, analogové a digitální filtry, Vold-Kalmánův řádový filtr první a druhé generace, Fourierová transformace, algoritmy rychlé Fourierovy transformace (FFT a FFTW), autospektrum, analytický signál, Hilbertova transformace, modulace a demodulace harmonických signálů, výpočet obálky a fáze analytického signálu, rozbalení fáze, kvadraturní směšování, parametrické a neparametrické metody výpočtu frekvenční charakteristiky, autokorelací funkce, křížová korelační funkce, Wiener-Chinčinovy vztahy, waveletova transformace, dekomposice a rekonstrukce signálů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.