450-2005/01 – Měření a zpracování dat (MZD)
Garantující katedra | Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | Kredity | 4 |
Garant předmětu | doc. Ing. Radovan Hájovský, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Radovan Hájovský, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2010/2011 | Rok zrušení | 2021/2022 |
Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je vysvětlení a zvládnutí základních pojmů a technik pro statistickou analýzu dat s využitím programového systému MATLAB. Dále pak seznámení se s inženýrskými metodami průzkumové analýzy naměřených jednorozměrných dat.
Absolvent předmětu získá teoretické i praktické znalosti, které mu umožní korektní použití metod matematické
statistiky v praxi. Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického software MATLABu včetně interpretace výsledků statistické analýzy.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Experimentální práce v laboratoři
Anotace
Kurz se zabývá nástroji a metodami pro statistické zpracování dat. Předmět je doplněn popisem programového systému pro vědecko - technické výpočty MATLAB a jeho nástavbou pro statistické zpracování dat Statistics Toolbox.
Povinná literatura:
Hájovský, R.: Měření a zpracování dat pro obor biomedicínská technika. I. vydání, Ediční středisko VSB-TUO, Ostrava, 2007
Meloun, M., Militký J.: Kompendium statistického zpracování dat, Academia 2002
Pavelka,L.-Doležalová,J.: Pravděpodobnost a statistika. VŠB - TU Ostrava, Ostrava 1995.
Doporučená literatura:
Penhaker,M.: Statistické zpracování měření, Sylaby na WWW stránkách katedry, 2002
Kozisek, J.: Statistická analýza, skriptum ČVUT Praha, 2002
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Průběžná kontrola studia:
Průběžná kontrola je prováděna na základě účasti studenta v počítačových cvičeních
Podmínky udělení zápočtu:
Student může dosáhnout 40 bodů za elaboráty počítačových cvičení. Minimální počet dosažených bodů pro udělení zápočtu je 10. Pro absolvování předmětu musí student obdržet zápočet a složit závěrečnou zkoušku. Závěrečná zkouška má dvě části: písemnou se ziskem 5-40 bodů a ústní se ziskem 5-20 bodů. K absolvování předmětu musí student absolvovat obě části zkoušky.
E-learning
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
Teorie pravděpodobnosti jako základ metod zpracování souborů naměřených dat.
Měřená data a jejich náhodný charakter. Funkční charakteristiky souborů dat a jejich význam pro popis vlastností naměřených dat.
Číselné charakteristiky souborů naměřených dat a jejich význam pro vyhodnocení výsledků měření.
Klasifikace chyb měření. Charakteristika přesnosti přístrojů. Modely měření a odhady chyb.
Inženýrské metody průzkumové analýzy výběrových souborů naměřených dat. . Grafy identifikace statistických zvláštností dat. Histogram a jeho význam pro vyhodnocení měření.
Významná rozdělení hustoty pravděpodobnosti souborů naměřených dat. Rozdělení pravděpodobností diskrétních a spojitých naměřených veličin.
Ověření předpokladů o měřených datech. Minimální velikost výběru dat, nezávislost prvků v souboru, normalita a homogenita výběrových souborů dat. Shrnutí postupu při průzkumové analýze naměřených dat.
Statistická analýza jednorozměrných datových souborů. Bodové odhady jejich parametrů polohy, rozptýlení a tvaru, význam pro vyhodnocení vlastností dat.
Intervalový odhad parametrů polohy a rozptýlení základního souboru měřené veličiny.
Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení souborů měřených dat. Praktické postupy vyhodnocení malých výběrů.
Testování hypotéz o vlastnostech měřených dat.
Počítačové laboratoře:
MATLAB - Statistický software Srtatistic TollBox.
Práce s daty v programu MATLAB.
MATLAB- výpočet úloh z oblasti teorie pravděpodobnosti.
MATLAB - výpočet frekvenční a distribuční funkce náhodné veličiny.
MATLAB - náhodná veličina a výpočet jejích číselných charakteristik. Zadání samostatné práce.
Odhady chyb měření. Příklad na zpracování chyby výsledku.
MATLAB - pořádkové statistiky. Grafická analýza dat(histogram, kvantilový graf, krabicový graf).
MATLAB - diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Demonstrační úlohy.
MATLAB - spojitá rozdělení pravděpodobnosti. Demonstrační úlohy.
MATLAB - bodové odhady. Intervalové odhady.
MATLAB - testování hypotéz.
.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky