450-6019/01 – Pokročilé metody zpracování signálů (PMZS)
| Garantující katedra | Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Radek Martinek, Ph.D. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Radek Martinek, Ph.D. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | HGF, FEI | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Po absolvování předmětu bude student schopen:
a) Realizace sofistikovaných modelů popisujících zkoumané aplikace pro potřeby testování nových i stávajících metod adaptivního a neadaptivního zpracování signálů (např. algoritmy LMS, NLMS, RLS., QR-RSL, metody PCA a ICA, apod.)
b) Návrhu, realizace a optimalizace pokročilých adaptivních a neadaptivních metod zpracování signálů.
c) Klasifikace a implementace metod pro evaluaci kvality navržených adaptivních a neadaptivních systémů pro potřeby jejich optimalizace.
d) Implementace optimalizovaných metod na reálné hardwarové prostředky.
e) Nasazení optimalizovaných metod do reálného prostředí.
f) Zpětnovazební úpravy matematických modelů popisujících vybrané aplikace.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Projekt
Anotace
Cílem předmětu Pokročilé metody zpracování signálů je seznámit studenty s návrhem, realizací, optimalizací a verifikací systémů, které využívají pokročilých metod zpracování signálů (např. adaptivní a neadaptivní systémy) pro aplikace technické kybernetiky a biomedicínského inženýrství. Moderní metody zpracování signálů se dnes již dokázaly prosadit v mnoha oblastech a odvětvích, přičemž dosavadní praxe nasvědčuje tomu, že stejný trend bude pokračovat i v budoucnu. V rámci předmětu PMZS se studenti naučí praktické uplatnění těchto metod v reálných aplikacích.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
[1] Madisetti, V. K. (Ed.). (2018). The Digital Signal Processing Handbook-3 Volume Set. CRC press.
[2] Tan, L., & Jiang, J. (2018). Digital signal processing: fundamentals and applications. Academic press.
[3] Antoniou, A. (2016). Digital signal processing. McGraw-Hill.
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
ústní zkouška
E-learning
Další požadavky na studenta
Další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Předmět je věnován zejména oblastem:
a) Využití adaptivních a neadaptivních systémů pro zpracování a diagnostiku biomedicínských signálů.
b) Využití adaptivních a neadaptivních systémů pro potřeby sítí páté generace (5G) a Internetu věcí (IoT).
c) Využití adaptivních a neadaptivních systémů pro zpracování a analýzu signálů pro potřeby Smart technologií a Průmyslu 4.0.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.