455-0056/01 – Statistické zpracování měření (SZM)
Garantující katedra | Katedra měřicí a řídicí techniky | Kredity | 4 |
Garant předmětu | prof. Ing. Marek Penhaker, Ph.D. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Marek Penhaker, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | volitelný odborný |
Ročník | 5 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 1992/1993 | Rok zrušení | 2002/2003 |
Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit s metodami průzkumové analýzy naměřených jednorozměrných dat.
Absolvent předmětu získá teoretické i praktické znalosti, které mu umožní korektní použití metod matematické statistiky v inženýrské praxi.
Absolvent předmětu získá teoretické i praktické znalosti, které mu umožní korektní použití metod matematické statistiky v inženýrské praxi.
Vyučovací metody
Anotace
Cílem předmětu je seznámit s metodami průzkumové analýzy naměřených jednorozměrných dat.
Absolvent předmětu získá teoretické i praktické znalosti, které mu umožní korektní použití metod matematické statistiky v inženýrské praxi.
Představuje inženýrské metody statistické analýzy, jejíž cílem je poskytnout maximální informaci o sledování náhodného procesu. Předmět je doplněn popisem programového systému pro vědecko - technické výpočty MATLAB a jeho nástavbě pro
statistické zpracování dat Statistics Toolbox.
Povinná literatura:
Pokorný, M. - Kozub, R.: Statistické zpracování měřených dat I, Ostrava, skripta VŠB - TU Ostrava, 1998
Hátle, J. - Likeš, J.: Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Praha, SNTL 1974.
Meloun, M. - Militký, J.: Chemometrie - zpracování experimentálních dat na IBM-PC. Praha, SNTL 1990.
Likeš,J.: Matematická statistika, SNTL Praha 1988
Literatura MATLAB - Statistic Tool Box
Doporučená literatura:
J. Zapletal:Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky,PC-DIR , Brno 1995
J. Díblík , A. Haluzíková , J. Baštinec :Numerická matematika a matematická statistika,SNTL , Praha 1987
A. Haluzíková , V. Kudláček , B. Zástěra:Numerické metody a matematická statistika,VUT Brno 1979
Penhaker,M: Statistické zpracování měření, Sylaby na WWW stránkách katedry,2002
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Průběžná kontrola studia:
2 testy průběžné kontroly a samostatná ráce
Podmínky udělení zápočtu:
student musí předložit vypracovaný a vyhovující laboratorní protokol - 10 bodů , celkem ze cvičení min 25 bodů max 50 bodů
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
Klasifikace chyb měření. Charakteristika přesnosti přístrojů. Modely měření a odhady chyb
Chyby výsledků instrumentálních měření. Metody Taylorova rozvoje, bodového určování, Monte Carlo.
Průzkumová analýza dat (EDA). Pořádkové statistiky, kvantilové funkce. Grafy identifikace statistických zvláštností dat. Kvantilový graf.
Grafy identifikace stat. zvláštností dat. Diagram rozptýlení, krabicový graf, vrubový graf. Graf polosum, symetrie, špičatosti. Diferenční kvantilový graf. Graf rozptýlení s kvantily.
Konstrukce a identifikace rozdělení výběru. Základní typy rozdělení. Jádrový odhad frekvenční funkce. Histogram. Graf Q-Q , Rankitové grafy.
Transformace dat. Zpětná transformace.
Ověření předpokladů o datech. Minimální velikost výběru, nezávislost prvků, normalita a homogenita výběru. Shrnutí postupu při průzkumové analýze.
Statistická analýza jednorozměrných dat. Bodové odhady parametrů polohy, rozptýlení a tvaru.
Intervalový odhad parametrů polohy a rozptýlení.
Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení. Vyhodnocení malých výběrů.
Testování statistických hypotéz. Testy hypotéz o parametrech jednoho a dvou souborů. Shrnutí postupu vyhodnocení jednorozměrných výběrů.
Úvod do analýzy rozptylu (ANOVA).
Jednofaktorová ANOVA.
Dvoufaktorová ANOVA
Počítačové laboratoře:
Přehled dostupných programových systémů pro analýzu a statistické zpracování dat na počítačích PC. Základy práce s daty; interaktivní řízení výpočtu.
Příklad na zpracování chyby výsledku - zákon propagace chyb. Seznámení s programem Statistic ToolBox MATLABu.
Příklady užití grafické analýzy dat.
Příklady užití grafické analýzy dat.
Příklady na určení histogramu, odhady frekvenční funkce. Různé typy rozdělení.
Zpracování příkladů na transformaci dat výběr, odhad parametrů.
Testy nezávislosti dat, min. rozsahu výběru, normality a homogenity. Zadání semestrální práce.
Příklady na průzkumovou analýzu jednorozměrných dat.
Statistická analýza jednorozměrných dat. Příklady na klasické odhady parametrů.
Statistická analýza jednorozměrných dat. Příklady na robustní odhady parametrů.
Statistická analýza jednorozměrných dat. Souhrnné příklady.
Diskuse k semestrálním pracem.
Příklad zpracování dat metodou analýzy rozptylu. Odevzdání semestrálních prací.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.