455-0102/01 – Digitální zpracování a analýza obrazu (DZO)
| Garantující katedra | Katedra měřicí a řídicí techniky | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | Ing. Blanka Filipová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Blanka Filipová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2002/2003 | Rok zrušení | 2002/2003 |
| Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit posluchače se základy problematiky digitálního zpracování a analýzy obrazů.
Vyučovací metody
Anotace
Cílem předmětu je seznámit posluchače se základy problematiky digitálního zpracování a analýzy obrazů.
Jsou probírána zejména tato témata: základní matematické prostředky zpracování obrazu, vzorkování a kvantování obrazu, geometrické a jasové transformace obrazu, komprese obrazu a videosekvencí, filtrace obrazu, metody segmentace obrazu a metody příznakového rozpoznání.
Povinná literatura:
Sojka, E. Digitální zpracování a analýza obrazu, učební texty, VŠB-TU Ostrava, 2000, ISBN 80-7078- 746-5.
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Podmínky udělení zápočtu:
Vypracování úloh, které jsou součástí cvičení.
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
Proces digitalizace. Vlastnosti digitálního obrazu. Metrické a topologické vlastnosti obrazu.
Geometrické transformace obrazu.
Jasové transformace obrazu. Gama korekce a vyrovnání histogramu. Morphing a warping.
Transformace obrazových signálů. Fourierova transformace, diskrétní Fourierova transformace, kosinová transformace.
Vlastnosti Fourierovy transformace a její použití při zpracování obrazu. Rychlá Fourierova transformace. Úprava obrazu ve frekvenční doméně.
Detekce hran v obrazech. Gradientní metoda. Metoda průchodu nulou.
Prahování. Stanovení optimálního prahu. Segmentace narůstáním nebo dělením oblastí.
JPEG komprese obrazu, MPEG komprese obrazových sekvencí.
Vzorkování a rekonstrukce obrazu. Aliasing.
Měření objektů. Výpočet a volba příznaků pro příznakové rozpoznání. Hodnocení účinnosti a optimalizace množiny příznaků.
Klasifikace a klasifikátory. Klasifikace pomocí diskriminačních funkcí. Neuronové sítě.
Určení diskriminačních funkcí s využitím pravděpodobnostního přístupu.
Kalmanův filter. CCD kamery.
Závěrečný test.
Počítačové laboratoře:
Na cvičení je pro posluchače připravena serie praktických úloh (konvoluce, Fourierova transformace, komprese, jasové transformace, geometrické transformace, detekce hran, měření objektů, klasifikace pomocí etalonů). Úlohy jsou připraveny formou šablon (předem připravených programů), do nichž posluchači doplňují vlastní zdrojový kód. Tato forma umožňuje, aby se posluchači soustředili pouze na podstatné otázky související s probíranou problematikou. Dále jsou na cvičení prezentovány ukázky komerčně dostupných systémů pro úpravy obrazu a obrazových sekvencí.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.