455-0550/01 – Měření a zpracování dat (MZD)
| Garantující katedra | Katedra měřicí a řídicí techniky | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | prof. Dr. Ing. Miroslav Pokorný | Garant verze předmětu | prof. Dr. Ing. Miroslav Pokorný |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2004/2005 | Rok zrušení | 2009/2010 |
| Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je vysvětlení a zvládnutí základních pojmů a technik pro statistickou analýzu dat s využitím programového systému MATLAB. Dále pak seznámení se s inženýrskými metodami průzkumové analýzy naměřených jednorozměrných dat.
Absolvent předmětu získá teoretické i praktické znalosti, které mu umožní korektní použití metod matematické
statistiky v praxi. Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických
technik a procedur za použití statistického software MATLABu včetně interpretace výsledků statistické analýzy.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Experimentální práce v laboratoři
Anotace
Kurz se zabývá nástroji a metodami pro statistické zpracování dat. Předmět je doplněn popisem programového systému pro vědecko - technické výpočty MATLAB a jeho nástavbou pro statistické zpracování dat Statistics Toolbox.
Povinná literatura:
Pokorný,M.-Kozub,R.: Statistické zpracování měřených dat I, Ostrava, skripta VŠB - TU Ostrava, 1998
Hátle,J.-Likeš,J.: Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Praha, SNTL 1974.
Meloun,M.-Militký,J.: Chemometrie - zpracování experimentálních dat na IBM-PC. Praha, SNTL 1990.
Likeš,J.: Matematická statistika, SNTL Praha 1988
Literatura MATLAB - Statistic Tool Box
Zapletal,J.: Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky,PC-DIR , Brno 1995
Pavelka,L.-Doležalová,J.: Pravděpodobnost a statistika. VŠB - TU Ostrava, Ostrava 1995.
Díblík,J.-Haluzíková,A.-Baštinec,J.: Numerická matematika a matematická statistika,SNTL , Praha 1987
Haluzíková,A.-Kudláček,V.-Zástěra,B.: Numerické metody a matematická statistika,VUT Brno 1979
Penhaker,M.: Statistické zpracování měření, Sylaby na WWW stránkách katedry,2002
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Průběžná kontrola studia:
Průběžná kontrola je prováděna na základě účasti studenta v počítačových cvičeních
Podmínky udělení zápočtu:
Student může dosáhnout 40 bodů za elaboráty počítačových cvičení. Minimální počet dosažených bodů pro udělení zápočtu je 10. Pro absolvování předmětu musí student obdržet zápočet a složit závěrečnou zkoušku. Závěrečná zkouška má dvě části: písemnou se ziskem 0-40 bodů a ústní se ziskem 0-20 bodů. K absolvování předmětu musí student absolvovat obě části zkoušky.
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
Teorie pravděpodobnosti jako základ metod zpracování souborů naměřených dat.
Měřená data a jejich náhodný charakter. Funkční charakteristiky souborů dat a jejich význam pro popis vlastností naměřených dat,
Číselné charakteristiky souborů naměřených dat a jejich význam pro vyhodnocení výsledků měření.
Klasifikace chyb měření. Charakteristika přesnosti přístrojů. Modely měření a odhady chyb
Inženýrské metody průzkumové analýzy výběrových souborů naměřených dat. . Grafy identifikace statistických zvláštností dat. Histogram a jeho význam pro vyhodnocení měření.
Významná rozdělení hustoty pravděpodobnosti souborů naměřených dat. Rozdělení pravděpodobností diskrétních a spojitýchnměřených veličin. .
Ověření předpokladů o měřených datech. Minimální velikost výběru dat, nezávislost prvků v souboru, normalita a homogenita výběrrových souborů dat. Shrnutí postupu při průzkumové analýze maměřených dat.
Statistická analýza jednorozměrných datových souborů. Bodové odhady jejich parametrů polohy, rozptýlení a tvaru, význam pro vyhodnocení vlastností dat.
Intervalový odhad parametrů polohy a rozptýlení základního souboru měřené veličiny.
Robustní odhady parametrů polohy a rozptýlení souborů měřených dat. Praktické postupy vyhodnocení malých výběrů.
Testování hypotéz o vlastnostech měřených dat. .
.
Počítačové laboratoře:
MATLAB - Statistický software Srtatistic TollBox.
Práce s daty v programu MATLAB.
MATLAB- výpočet úloh z oblasti teorie pravděpodobnosti.
MATLAB - výpočet frekvenční a distribuční funkce náhodné veličiny.
MATLAB - náhodná veličina a výpočet jejích číselných charakteristik. Zadání samostatné
práce.
Odhady chyb měření. Příklad na zpracování chyby výsledku.
MATLAB - pořádkové statistiky. Grafická analýza dat(histogram, kvantilový graf, krabicový graf).
MATLAB - diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Demonstrační úlohy.
MATLAB - spojitá rozdělení pravděpodobnosti. Demonstrační úlohy.
MATLAB - bodové odhady. Intervalové odhady.
MATLAB - testování hypotéz.
.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.