455-0916/01 – A New Algorithms Used for Signal Processing Solutions within Biomedical Applications ()
| Gurantor department | Department of Measurement and Control | Credits | 0 |
| Subject guarantor | prof. Ing. Karel Vlček, CSc. | Subject version guarantor | prof. Ing. Karel Vlček, CSc. |
| Study level | postgraduate | Requirement | Choice-compulsory |
| Year | | Semester | winter + summer |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 1960/1961 | Year of cancellation | 2005/2006 |
| Intended for the faculties | FEI | Intended for study types | Doctoral |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Teaching methods
Summary
The course support the applications of linear signal processing with sampling frequency conversion called multi-rate processing. Realisation of extremely speed linear systems is used. Time-frequency transformations, namely so called wavelet transformations are discussed. The methods and algorithms of entropic and non-entropic compression of 1D and 2D signals are discussed. Very speed algorithms of convolution and DFT, which apply the number theory, number transformations and finite polynomial structures.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
Průběžná kontrola studia:
Zpracování samostatného projektu
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Přednášky:
Konverze vzorkovací frekvence a jeho vliv na spektrum signálů, přepočet filtračního účinku při aplikaci "multirate" zpracování, změna požadavků na konstrukci vyhlazovacích filtrů, implementační techniky vyhlazovacích filtrů,aplikace v biomedicíně.
Teorie waveletů a jejich podobnost a odlišnost s harmonickou analýzou, multirozklad, výpočet koeficientů pro různé báze waveletů, formátování matice konvoluce, výpočet efektivity pro různé aproximace.
Algoritmy výpočtu maticových algoritmů, optimalizace počtu koeficientů, dekompozice matic, decimace v časové a v kmitočtové oblasti, použití výpočtu konvoluce pomocí FFT, kosinová transformace a její srovnání s komplexní
fourierovou transformací.
Podobnost a odlišnost waveletové a Fourierovy transformace, důsledky konečné posloupnosti waveletu na spektrální vlastnosti aproximovaného signálu, tvar transformační matice waveletové transformace na algoritmizaci výpočtu.
Fourierova a waveletová transformace obrazu, využití transformací ke kompresi obrazu, jejich účinek a kmitočtové vlastnosti dopředné a zpětné transformace. Filtrační účinky waveletové transformace.
Metody prahování a jejich využití při návrhu filtrů pomocí waveletové transformace, vlastnosti splainových aproximací a jejich účinek při konstrukci waveletů, efektivita výpočtů pomocí splainových waveletů.
Metody a algoritmy bezztrátové a ztrátové komprese jednorozměrných a vícerozměrných signálů, kategorizace algoritmů podle redundance a relevance zpracovávaných zpráv, hodnocení ztrátových metod komprese při využití waveletové transformace.
Projekty:
Projekt je zpracováván na některém z nástrojů systému Matlab. Výsledkem práce je vyhodnocení hvodnosti metody pro různé případové studie.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks