456-0049/01 – Neural Networks (NEU)
Gurantor department | Department of Computer Science | Credits | 4 |
Subject guarantor | prof. Ing. Ivo Vondrák, CSc. | Subject version guarantor | prof. Ing. Ivo Vondrák, CSc. |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Choice-compulsory |
Year | | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 1992/1993 | Year of cancellation | 2002/2003 |
Intended for the faculties | FEI | Intended for study types | Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Cílem předmětu je seznámit studenty se současnými trendy v oblasti paradigma neuronových sítí
Teaching methods
Summary
The course is focused on the area of artificial neural networks. The most common models like Backpropagation multilayered, Recurrent multilayered, Kohonen, Counterpropagation, Hopfield, BAM and ART nets are introduced. The course is finished with an object-oriented model of all mentioned types of neural networks.
Compulsory literature:
Hecht-Nielsen: Neurocomputing, Addison-Wesley 1989
Wasserman, P.D.: Neural Computing, Theory and Practice. Van Nostrand Reinhold,
NY, 1989
Vondrák, I.: Umělá inteligence a neuronové sítě. Skriptum VŠB - TU Ostrava,
1994
Recommended literature:
Vondrák, I.: Umělá inteligence a neuronové sítě. Skriptum VŠB - TU Ostrava,
1994
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Přednášky:
Modely neuronů. Neuron 1.generace. Neurony 2.generace - perceptron.
Adaptace perceptronu. Hebbův algoritmus. Widrow-Hoffovo učení lineárního
neuronu.
Vícevrstvé topologie. Metoda Backpropagation. Parametrická Backpropagation.
Implementace neuronů s intervalovým stavem excitace.
Zobecnělá metoda Backpropagation pro neuronové sítě s neurčitostí.
Rekuretní vícevrstvé neuronové sítě.
Kohonenovo učení a samoorganizující se neuronové sítě.
LVQ modely a Counter-propagation
Hopfieldovy sítě.
Boltzmannův stroj.
Dvousměrná asociativní paměť.
Využití Hopfieldových sítí v úlohách s omezujícími podmínkami
Adaptivní rezonanční teorie.
Objektově-orientovaný přístup k modelování neuronových sítí.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.