456-0082/01 – Digitální zpracování obrazu (DZO)
| Garantující katedra | Katedra informatiky | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | doc. Dr. Ing. Eduard Sojka | Garant verze předmětu | doc. Dr. Ing. Eduard Sojka |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1993/1994 | Rok zrušení | 2002/2003 |
| Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Předmět posluchače seznamuje se základy digitálního zpracování obrazu.
Vyučovací metody
Anotace
V předmětu jsou probírána zejména tato témata: základní matematické prostředky zpracování obrazu, Fourierova, kosinová a waveletová transformace, JPEG, MPEG komprese, fraktální komprese, bodové a geometrické transformace, vzorkování a rekonstrukce obrazu, filtrace, stochastický přístup ke zpracování obrazů. Teoretický výklad je doplněn praktickými cvičeními. Na předmět Digitální zpracování obrazu dále navazuje předmět Analýza obrazů a počítačové vidění, který se zabývá zejména problematikou interpretace obrazu.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Podmínky udělení zápočtu:
Vypracování úloh, které jsou součástí programu cvičení.
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
Prostor obrazových signálů. Lineární kombinace a skalární součin. Operátor. Linearita operátoru a invariance vůči posuvu. Diracův impulz. Konvoluce spojitá a diskrétní. Použití konvoluce při zpracování obrazu.
Transformace obrazových signálů. Fourierova transformace. Diskrétní Fourierova transformace. Kosinová transformace. Vlastnosti Fourierovy transformace a její použití při zpracování obrazu. Rychlá Fourierova transformace. Úprava obrazu ve frekvenční doméně.
JPEG komprese obrazu. MPEG komprese obrazových sekvencí. Fraktální komprese.
Waveletová transformace a některé její aplikace ve zpracování obrazu.
Vzorkování a rekonstrukce obrazu. Aliasing. Kvantování.
Jasové transformace obrazu. Gama korekce a vyrovnání histogramu.
Geometrické transformace obrazu. Morphing a warping.
Filtrace. Nerekurzivní a rekurzivní filtrace. Návrh nerekurzivního filtru.
Náhodná pole a stochastické procesy a jejich aplikace při zpracování obrazů. Inverzní filtr. Wienerův filtr.
Základy matematické morfologie a její aplikace pro zpracování obrazu.
Technické prostředky pro snímání a úpravy obrazu. CCD kamery, scannery, frame grabbery. Kamerové systémy. Přenosy obrazu. Signálové procesory. Systémy pro úpravy obrazu a obrazových sekvencí.
Počítačové laboratoře:
Na cvičení je pro posluchače připravena serie praktických úloh (konvoluce, Fourierova transformace, JPEG komprese, vzorkování, jasové transformace, geometrické transformace, filtrace, Wienerův filtr). Úlohy jsou připraveny formou šablon (předem připravených programů), do nichž posluchači doplňují vlastní zdrojový kód. Tato forma umožňuje, aby se posluchači soustředili pouze na podstatné otázky související s probíranou problematikou. Dále jsou na cvičení prezentovány ukázky komerčně dostupných systémů pro úpravy obrazu a obrazových sekvencí.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.