456-0117/01 – Vybrané problémy simulace (VPS)
Garantující katedra | Katedra informatiky | Kredity | 4 |
Garant předmětu | Fiktivní Uživatel | Garant verze předmětu | Fiktivní Uživatel |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
Ročník | | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2001/2002 | Rok zrušení | 2001/2002 |
Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je rozšířit znalosti studenta o spektru aplikací simulace systémů zejména na případových studiích, seznámit ho s pokroky v této oblasti, prohloubit jeho znalosti metodiky a metodologie.
Vyučovací metody
Anotace
Posluchač se seznámí převážně s aplikací metod modelování a simulace na konkrétních úlohách, rozšíří si znalosti metodické a metodologické a z oblasti navrhování experimentů s modely. Absolvent předmětu si rozšíří znalosti o další metody a o praxi modelování spojitých i nespojitých systémů, zejména z oblasti navrhování a vyhodnocování simulačních experimentů. Seznámí se se spektrem aplikací na několika případových studiích.
Povinná literatura:
Rábová a kol.: Modelování a simulace,
Neuschl a kol.: Modelovanie a simulácia,
Hušek - Lauber: simulační modely,
Antoch - Vorlíčková: Vybrané metody statistické analýza dat,
Sylaby
Doporučená literatura:
Rábová Z. a kol.: Modelování a simulace, VUT Brno 1992
Kuneš J. - Vavroch O. - Franta V.: Základy modelování, Praha 1989
Noskievič P.: Modelování a identifikace systémů, Ostrava 1999
Kindler E.: Simulační programovací jazyky, Praha 1979
Cingel V.: Modelovanie a simulácia na PC, Praha 1992
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
Metodologie simulace
(Paradigma simulace a metodologie vědy, aplikace při výstavbě modelů, synergie)
Přesnost simulačních experimentů
(Časová náročnost, přesnost výsledků)
Metody Monte Carlo
(Přesnost, časová náročnost, uplatnitelnost)
Plánování simulačních experimentů
(Věrohodnost modelů, navrhování simulačních experimentů, analýza výsledků)
Vyhodnocování simulačních experimentů
(Úloha statistiky pro vyhodnocování experimentů, určování základních statistik, histogramy, regrese a korelace)
Estimace hustoty pravděpodobnosti
(Neparametrické metody statistiky, jádrové odhady)
Využití neparametrických metod
(Vyhodnocování malých souborů měření a výsledků simulačních experimentů)
Metody redukce rozptylu
(metody redukce rozptylu: antitetické veličiny, stratifikované výběry, řídicí veličina)
Řešení některých PDR metodami spojité simulace
(Metoda přímek, pomocné zavedení času)
Řešení PDR metodou Monte Carlo
(Pravděpodobnostní model, přesnost, časová náročnost)
Projektování a řízení výstavby složitých modelů
Simulátory a trenažéry
(Simulátory rozsáhlých a drahých, případně nebezpečných zařízení (letadla, velké stroje, jaderné elektrárny), vojenské simulátory (zbraňové, taktické a strategické), simulátory dříve neetických postupů)
Case study z oblasti diskrétní simulace
Case study z oblasti spojité simulace
(Výměník tepla, plošný tranzistor)
Cvičení:
Cvičení bezprostředně navazuje na přednášky.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.