456-0318/02 – Data Analysis Methods (MAD)
| Gurantor department | Department of Computer Science | Credits | 5 |
| Subject guarantor | doc. RNDr. Jana Šarmanová, CSc. | Subject version guarantor | doc. RNDr. Jana Šarmanová, CSc. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Optional |
| Year | 1 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2006/2007 | Year of cancellation | 2009/2010 |
| Intended for the faculties | FEI | Intended for study types | Follow-up Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Graduate Course
knows the basic theory, methods, types of data mining,
can be practically applied to real data from structured databases,
can analyze data from the sociological surveys, scientific experimental research,
can analyze data from data warehouses.
Teaching methods
Lectures
Tutorials
Project work
Summary
Objects, atributes, data analysis methods. Statistical and
exploratory analysis. Factor analysis. Cluster analysis,
nonhierarchical and hierarchical clustering. Associations.
Discovering rules in information trees. Expert system for
objects or atributes analysis.
Compulsory literature:
Manual MS SQL Server 2008
Recommended literature:
Anděl, J.: Matematická statistika. SNTL Praha, 1990
Lukasová, A.- Šarmanová,J.: Metody shlukové analýzy. SNTL Praha, 1985
Hájek,T. - Havránek,T. - Chytil, M.K.: Metoda GUHA. Academia Praha, 1983
Sborníky konferencí Znalosti, 1997-2009
Sborníky konferencí PKDD, 1997-2009
Additional study materials
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Přednášky:
Vymezení problémů analýzy mnohorozměrných dat.
Vstupní data, typy dat z hlediska formálního a významového. Hrubá filtrace.
Chybějící údaje, dichotomizace, kategorizace
Předzpracování dat, transformace. Normalizace, standardizace. Transponování matice dat.
Metoda hlavních komponent.
Metody analýzy dat: matematická statistika a explorační analýza dat. Metody popisné.
Shluková analýza, metody nehierarchické.
Shluková analýza, metody hierarchické.
Shluková analýza, prezentace a interpretace výsledků.
Hledání asociací, automatická tvorba hypotéz.
Asociace, prezentace a interpretace výsledků.
Konstrukce rozhodovacího stromu, prezentace a interpretace.
Vazby metod předzpracování a analýzy dat.
Expertní systém založený na datové matici.
Cvičení:
Procvičování metod z přednášek na příkladech konkrétních dat.
Metody předzpracování filtrační, transformační
Metody předzpracování hlavní komponenty
Analýza asociací klasických
Analýza asociací transakčních
Analýza asociací agregovaných
Shlukovací metody nehierarchické
Shlukovací metody hierarchické
Rozhodovací stromy
Referáty o nových metodách dolování z dat.
Referáty o výsledcích vlastní analýzy.
Projekty:
Analýza konkrétních dat z vlastní praxe nebo z databáze - analýza potřeb a možnost
Předzpracování, výběr vhodných metod
Vlastní výpočty, interpretace.
Referát, dokumentace.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.