456-0902/01 – Digitální zpracování a analýza obrazu (DZAO)
| Garantující katedra | Katedra informatiky | Kredity | 0 |
| Garant předmětu | doc. Dr. Ing. Eduard Sojka | Garant verze předmětu | doc. Dr. Ing. Eduard Sojka |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | volitelný odborný |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1997/1998 | Rok zrušení | 2010/2011 |
| Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit posluchače se základy problematiky digitálního zpracování a analýzy obrazů.
Vyučovací metody
Individuální konzultace
Anotace
Cílem předmětu je zprostředkovat posluchačům nahlédnutí do problematiky
zpracování a analýzy (interpretace) obrazu pomocí číslicového počítače. V
předmětu jsou probírána zejména tato témata: základní matematické prostředky
zpracování obrazu, snímání, vzorkování a kvantování obrazu, geometrické a
jasové transformace obrazu, komprese obrazu a digitální video, filtrace
obrazu, metody segmentace obrazu, popis hranic a popis oblastí obrazu, metody
analýzy obrazů založené na použití klasifikátorů, strukturální metody analýzy
obrazů, zpracování a analýza obrazů 3D scén, analýza obrazů proměnných v čase.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
Matematické základy digitálního zpracování obrazů: Prostor obrazových signálů. Linearita operátoru a invariance vůči posuvu. Diracův impulz a jeho vlastnosti. Konvoluce. Diskrétní konvoluce. Použití konvoluce při zpracování obrazu.
Transformace obrazových signálů. Fourierova transformace. Diskrétní Fourierova transformace. Kosinová transformace.
Vlastnosti Fourierovy transformace. Rychlá Fourierova transformace. Úprava obrazu ve frekvenční doméně.
Waveletová transformace a její aplikace v digitálním
zpracování obrazů.
Komprese obrazu. JPEG komprese. MPEG komprese videosekvencí. Fraktální komprese.
Vzorkování a rekonstrukce obrazu. Aliasing. Kvantování.
Geometrické transformace obrazu. Morphing a warping. Jasové transformace.
Filtrace. Nerekurzivní a rekurzivní filtrace obrazu. Návrh nerekurzivního filtru.
Náhodná pole a jejich aplikace při zpracování obrazů.
Wienerův filtr.
Matematická morfologie a její aplikace pro zpracování obrazu.
Metody segmentace obrazu. Prahování. Stanovení optimálního prahu. Segmentace narůstáním/dělením oblastí. Detekce hran. Gradientní metoda. Metoda průchodu nulou. Cannyho detektor hran. Spojování hran. Detektory rohů.
Měření objektů. Volba a výpočet příznaků pro příznakové rozpoznávání.
Příznakové rozpoznání. Klasifikátor. Klasifikace pomocí etalonů. Klasifikace pomocí diskriminačních funkcí. Určení diskriminačních funkcí s využitím pravděpodobnostního přístupu. Klasifikace neuronovou sítí.
Rekonstrukce prostorových souřadnic na základě znalosti dvou nebo více různých obrazů téže scény. Absolutní a relativní kalibrace kamery.
Analýza obrazů proměnných v čase. Sledování objektů v sekvenci obrazů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.