457-0703/02 – Speciální metody analýzy dat (SMAD)
| Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1998/1999 | Rok zrušení | 2007/2008 |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je vysvětlení a zvládnutí základních pojmů a technik pro vyspělou statistickou analýzu dat.
Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití speciálních statistických technik a procedur za použití statistického software včetně interpretace výsledků statistické analýzy.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického software.
Je kladen důraz na speciální statistické techniky, jako např. ANOVA vícefaktorová, cenzorovaná data, regrese, atd.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Teorie pravděpodobnosti
Jevové pole; pravděpodobnostní prostor; podmíněná pravděpodobnost;
nezávislost jevů; věta o úplné pravděpodobnosti ; Bayesova věta
2. Explorační analýza dat
Datové typy, Výběrové charakteristiky, Paretova analýza, Grafický záznam,
Box plot, Steam and Leaf
3. Náhodná veličina (NV)
Definice NV, obecné vlastnosti distribuční funkce, očekávaná hodnota
diskrétní a spojité náhodné veličiny
4. Základní rozdělení diskrétní a spojité NV
Binomické, Geometrické, Negativně binomické, Poissonovo, Exponenciální,
Gama, Normální, …
5. Testování hypotéz
Základní filosofie testování hypotéz, konstrukce p-value pro jednostranné
testy a dvoustranné testy
6. ANOVA
Jednofaktorová i vícefaktorová analýza rozptylu, analýza POST HOC.
7. Regresní analýza
Regresní model, vyrovnávací přímka, nejjednodušší nelineární regrese,
testování hypotéz o parametrech
regresního modelu; pás spolehlivosti.
8. Odhad parametrů pravděpodobnostních modelů
Metody konstrukce bodového odhadu a vlastnosti
9. Stochastické procesy
Základní pojmy náhodných procesů
10. Rozklad náhodného procesu
Hledání trendu
11. Software pro vyspělou statistickou analýzu dat
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.