457-0703/03 – Speciální metody analýzy dat (SMAD)
Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 5 |
Garant předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Radim Briš, CSc. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 1999/2000 | Rok zrušení | 2009/2010 |
Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je vysvětlení a zvládnutí základních pojmů a technik pro vyspělou statistickou analýzu dat.
Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití speciálních statistických technik a procedur za použití statistického software včetně interpretace výsledků statistické analýzy.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Absolventi ovládají základní dovednosti nezbytné pro použití statistických technik a procedur za použití statistického software.
Je kladen důraz na speciální statistické techniky, jako např. ANOVA vícefaktorová, cenzorovaná data, regrese, atd.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Laboratorní práce, programy (max. 11 bodů)
Testy (max. 22 bodů)
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1.Data. Opakování základních pojmů a poznatků z předmětu 541004/02 - Aplikovaná statistika. Náhodná veličina, náhodný vektor, náhodný výběr, statistický soubor, atd.
2.Explorační analýza dat.
Datové typy, výběrové charakteristiky, Paretova analýza, grafický záznam, Box plot, Steam and Leaf plot.
3.Analýza statistického rozhodování z dat.
Čistý test významnosti, základní filosofie testování hypotéz, konstrukce
p-value pro jednostranné testy a dvoustranné testy
4.Jednofaktorová ANOVA
Analýza POST HOC. Problémy s rozhodováním ve vícevýběrových testech.
5.ANOVA s dvěma faktory.
Třídění podle dvou faktorů bez opakování a s opakováním. Znáhodněné bloky.
6.Analýza závislostí v datech. Význam a softwarové užití regresní analýzy.
Regresní model, vyrovnávací přímka, nejjednodušší nelineární regrese,
testování hypotéz o parametrech regresního modelu; pás spolehlivosti.
Zvládnutí problematiky pomocí software STATGRAPHICS.
7.Použití dat pro odhad parametrů pravděpodobnostních modelů.
Metody konstrukce bodového odhadu a vlastnosti.
8.Úvod do Bayesovy indukce.
9.Stochastické procesy.
Základní pojmy náhodných procesů. Explorační analýza.
10. Rozklad náhodného procesu. Hledání trendu.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky