457-0902/02 – Applets of Mathematics II (VSM I)

Gurantor departmentDepartment of Applied MathematicsCredits10
Subject guarantorprof. Ing. Radim Briš, CSc.Subject version guarantorprof. Ing. Radim Briš, CSc.
Study levelpostgraduateRequirementOptional
YearSemesterwinter
Study languageCzech
Year of introduction1992/1993Year of cancellation2010/2011
Intended for the facultiesHGFIntended for study typesDoctoral
Instruction secured by
LoginNameTuitorTeacher giving lectures
BRI10 prof. Ing. Radim Briš, CSc.
Extent of instruction for forms of study
Form of studyWay of compl.Extent
Full-time Credit and Examination 2+0
Part-time Credit and Examination 2+0
Distance Credit and Examination 2+0

Subject aims expressed by acquired skills and competences

The aim of the subject is mastering of both the basic and also special statistical techniques of statistical data analysis.

Teaching methods

Individual consultations
Project work

Summary

The course will emphasize methods of applied statistics and data analysis. Theoretical considerations will be included to the extent that knowledge of theory is necessary for a sound understanding of methods and contributes to the development of data analysis skills and the ability to interpret results of statistical analysis. The objective of the course is to develop sufficient knowledge of statistical tools and procedures, understanding of the underlying theory on which the procedures are based, and facility in the application of statistical tools to enable the student to incorporate sound statistical methodology into other areas of his or her own work.

Compulsory literature:

Anděl, J.: Statistická analýza časových řad, SNTL,Praha 1975. Likeš, J., Machek, J.: Matematická statistika, MVŠT, SNTL, 1988. Kendall,M., Stuart,A.: The Advances Theory of Statistics, London, překl. Moskva, 1976. N.R.Draper, H.Smith: Applied Regression analysis, New York,1981, překl. Moskva, 1987. B.Vidacovic: Statiscal Modeling by Wavelets,1999, ISBN-0-471-29365.

Recommended literature:

Way of continuous check of knowledge in the course of semester

E-learning

Other requirements

Prerequisities

Subject has no prerequisities.

Co-requisities

Subject has no co-requisities.

Subject syllabus:

Přednášky: Náhodné jevy a veličiny, statistické soubory. Náhodné veličiny. Rozdělení spojité, diskrétní. Charakteristická funkce. Statistické soubory, jejich charakteristiky, bodové a intervalové odhady. Kritérium maximální věrohodnosti. Bayesův přístup. Testování statistických hypotéz. Parametrické a neparametrické testy. Některé konkrétní testy normálního rozdělení. Použití statistického software Statgraphics, S-PLUS. Základy kovarianční a korelační analýzy, regresní analýza. Kovarianční a korelační matice. Koeficienty korelace a determinace. Interval spolehlivosti. Lineární regrese. Odhad parametrů a vyhodnocení regresního lineárního modelu. Nelineární regrese. ANOVA. Použití statistického software. Náhodné procesy. Náhodné funkce. Rozklad v ortogonální bázi. Autokorelační funkce stacionárních, ergodických procesů. Test a analýza autokorelace. Funkce vzájemné korelace. Časové řady. Filtrace a predikce. Spektrální analýza v ortogonální bázi. Spektrální analýza ergodického procesu. Energetické spektrum, vzájemné energetické spektrum, kospektrum, koherentní funkce. Rozklad pomocí ortogonálních waveletů. Waveletovské spektrum. Filtrace, predikce. Wavelet-Toolbox. Úvod do Markovských procesů, klasifikace Markovských řetězců.

Conditions for subject completion

Conditions for completion are defined only for particular subject version and form of study

Occurrence in study plans

Academic yearProgrammeField of studySpec.ZaměřeníFormStudy language Tut. centreYearWSType of duty
2010/2011 (P1701) Physics (1702V001) Applied Physics P Czech Ostrava Optional study plan
2010/2011 (P2102) Mineral Raw Materials (3902V010) Automation of Technological Processes K Czech Ostrava Optional study plan
2010/2011 (P3904) Engineering Ecology (3904V012) Environment Protection within Industry P Czech Ostrava Optional study plan

Occurrence in special blocks

Block nameAcademic yearForm of studyStudy language YearWSType of blockBlock owner