460-2070/01 – Základy analýzy obrazu (ZAO)

Garantující katedraKatedra informatikyKredity4
Garant předmětuIng. Radovan Fusek, Ph.D.Garant verze předmětuIng. Radovan Fusek, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostvolitelný odborný
Ročník3Semestrletní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2019/2020Rok zrušení
Určeno pro fakultyFEIUrčeno pro typy studiabakalářské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
FUS032 Ing. Radovan Fusek, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 2+2
kombinovaná Zápočet a zkouška 14+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Předmět posluchače seznamuje s tématy z oblasti analýzy obrazu, které člověka provází v běžném životě a jsou přirozenou součástí vývoje společnosti k tzv. Industry 4.0. Absolvováním předmětu získají posluchači přehled o moderních metodách analýzy obrazu. V případě jejich hlubšího zájmu může posluchač absolvovat předměty magisterského studia zaměřené na digitální zpracování a analýzu obrazu, ve kterých se podrobněji seznámí s danou problematikou.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

Jsou probírána zejména tato témata: Metody analýzy obrazu v automobilovém průmyslu, analýza obrazu s důrazem na Industry 4.0, detekce a rozpoznání 2D a 3D objektů, detekce a rozpoznání osob a objektů v bezpečnostním a špionážním průmyslu.

Povinná literatura:

1. Gary Bradski, Adrian Kaehler: Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library, O'Reilly Media, 2017 2. Petrou, M., Petrou, C.: Image Processing: The Fundamentals, Wiley, ISBN-10: 047074586X, ISBN-13: 978-0470745861, 2010 3. E. Sojka: Digitální zpracování a analýza obrazů, učební texty, VŠB-TU Ostrava, ISBN 80-7078-746-5, 2000

Doporučená literatura:

1. Michael Beyeler: Machine Learning for OpenCV, Packt Publishing, ISBN-13: 978-1783980284, 2017

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Podmínky udělení zápočtu: Vypracování úloh, které jsou součástí programu cvičení. Zkouška - písemný test.

E-learning

Další požadavky na studenta

Další požadavky nejsou.

Prerekvizity

Kód předmětuZkratkaNázevPovinnost
460-2060 SKJ Skriptovací jazyky Doporučená

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Přednášky: 1. Úvod do aktuálně řešených témat z oblasti analýzy obrazů 2. Analýza chování řidiče v automobilu pomocí obrazů 3. Analýza objektů v okolí automobilu, principy detekce automobilů, chodců, značek, semaforů, apod. 4. Analýza dat získaných z různých senzorů využívaných pro samo-řiditelné vozidlo 5. Detekce a rozpoznání 3D objektů s využitím v rozšířené realitě 6. Princip pořizování hloubkových dat a jejich analýza 7. Detekce objektů z leteckých a satelitních snímků, detekce budov, analýza parkovišť, smart city (chytré město) 8. Metody identifikace osob pomocí obrazů, biometrie 9. Metody úpravy obrazů a videí za účelem pozměnění reality 10. Aktuální a budoucí trendy umělé inteligence ve zpracování obrazu Cvičení: 1. Seznámení se s knihovnami pro práci s obrazem 2. Procvičování vhodných metod pro analýzu chování řidiče v automobilu pomocí obrazů 3. Praktické otestování metod pro analýzu objektů v okolí automobilu 4. Praktické seznámení se s analýzou dat získaných z různých senzorů využívaných pro samo-řiditelné vozidlo 5. Procvičování metod detekce a rozpoznání 3D objektů s využitím v rozšířené realitě 6. Praktické seznámení se s pořizováním hloubkových dat 7. Praktické otestování metod vhodných pro analýza parkovišť, satelitních snímků 8. Analýza vhodných metod pro rozpoznání osob pomocí obrazů 9. Testování metod pro úpravu obrazů a videí za účelem pozměnění reality 10. Procvičování moderních metod umělé inteligence ve zpracování obrazu

Podmínky absolvování předmětu

Kombinovaná forma (platnost od: 2019/2020 zimní semestr, platnost do: 2021/2022 letní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodůMax. počet pokusů
Zápočet a zkouška Zápočet a zkouška 100 (100) 51
        Zápočet Zápočet 45  20
        Zkouška Zkouška 55  6 3
Rozsah povinné účasti: Zápočet: 20-45 (vypracování úloh zadaných na cvičení) Zkouška: 6-55 (písemná a ústní)

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2023/2024 (B0613A140014) Informatika K čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2023/2024 (B0613A140014) Informatika P čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2023/2024 (B0541A170008) Výpočetní a aplikovaná matematika P čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2023/2024 (B0541A170008) Výpočetní a aplikovaná matematika K čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2022/2023 (B0613A140014) Informatika K čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2022/2023 (B0613A140014) Informatika P čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2022/2023 (B0541A170008) Výpočetní a aplikovaná matematika K čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2022/2023 (B0541A170008) Výpočetní a aplikovaná matematika P čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2021/2022 (B0613A140014) Informatika P čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2021/2022 (B0613A140014) Informatika K čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2021/2022 (B0541A170008) Výpočetní a aplikovaná matematika P čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2021/2022 (B0541A170008) Výpočetní a aplikovaná matematika K čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2020/2021 (B0613A140014) Informatika K čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2020/2021 (B0613A140014) Informatika P čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2020/2021 (B0541A170008) Výpočetní a aplikovaná matematika P čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2020/2021 (B0541A170008) Výpočetní a aplikovaná matematika K čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2019/2020 (B0541A170008) Výpočetní a aplikovaná matematika P čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2019/2020 (B0541A170008) Výpočetní a aplikovaná matematika K čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2019/2020 (B0613A140014) Informatika P čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2019/2020 (B0613A140014) Informatika K čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky



2021/2022 letní