460-4048/02 – Neuronové sítě (NS)

Garantující katedraKatedra informatikyKredity4
Garant předmětuprof. Ing. Ivo Vondrák, CSc.Garant verze předmětuIng. David Ježek, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostvolitelný odborný
Ročník2Semestrletní
Odkaz na webJazyk výukyčeština
Rok zavedení2015/2016Rok zrušení
Určeno pro fakultyUSP, FEIUrčeno pro typy studianavazující magisterské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
JEZ04 Ing. David Ježek, Ph.D.
VON05 prof. Ing. Ivo Vondrák, CSc.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 2+2
kombinovaná Zápočet a zkouška 8+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je seznámit studenty se současnými trendy v oblasti paradigmat neuronových sítí

Vyučovací metody

Přednášky
Semináře

Anotace

Cílem předmětu je seznámit studenty se současnými trendy v oblasti paradigmat neuronových sítí jak z hlediska teoretického, tak z pohledu jejich implementace a použití.

Povinná literatura:

1. Hecht-Nielsen: Neurocomputing, Addison-Wesley 1989 2. Wasserman, P.D.: Neural Computing, Theory and Practice. Van Nostrand Reinhold, NY, 1989 3. Vondrák, I.: Umělá inteligence a neuronové sítě. Skriptum VŠB - TU Ostrava, 1994

Doporučená literatura:

Vondrák, I.: Umělá inteligence a neuronové sítě. Skriptum VŠB - TU Ostrava, 1994

Způsob průběžné kontroly znalostí během semestru

Podmínky udělení zápočtu: Samostatné úkoly a aktivita na cvičeních

E-learning

Další požadavky na studenta

Další požadavky na studenta nejsou kladeny.

Minimální znalostní požadavky

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Přednášky: 1. Modely neuronů. Neuron 1.generace. Neurony 2.generace - perceptron. 2. Adaptace perceptronu. Hebbův algoritmus. Widrow-Hoffovo učení lineárního neuronu. 3. Vícevrstvé topologie. Metoda Backpropagation. Parametrická Backpropagation. 4. Implementace neuronů s intervalovým stavem excitace. Zobecnělá metoda Backpropagation pro neuronové sítě s neurčitostí. 5. Rekuretní vícevrstvé neuronové sítě. 6. Kohonenovo učení a samoorganizující se neuronové sítě. LVQ modely a Counter-propagation. 7. Hopfieldovy sítě. Boltzmannův stroj. Dvousměrná asociativní paměť. 8. Využití Hopfieldových sítí v úlohách s omezujícími podmínkami. 9. Adaptivní rezonanční teorie. 10. Využití genetických algoritmů v adaptaci neuronových sítí. Objektově-orientovaný přístup k modelování neuronových sítí. Cvičení(PC učebna): 1. Modely neuronů. Neuron 1.generace. Neurony 2.generace - perceptron. 2. Adaptace perceptronu. Hebbův algoritmus. Widrow-Hoffovo učení lineárního neuronu. 3. Vícevrstvé topologie. Metoda Backpropagation. Parametrická Backpropagation. 4. Implementace neuronů s intervalovým stavem excitace. Zobecnělá metoda Backpropagation pro neuronové sítě s neurčitostí. 5. Rekuretní vícevrstvé neuronové sítě. 6. Kohonenovo učení a samoorganizující se neuronové sítě. LVQ modely a Counter-propagation. 7. Hopfieldovy sítě. Boltzmannův stroj. Dvousměrná asociativní paměť. 8. Využití Hopfieldových sítí v úlohách s omezujícími podmínkami. 9. Adaptivní rezonanční teorie. 10. Využití genetických algoritmů v adaptaci neuronových sítí. Objektově-orientovaný přístup k modelování neuronových sítí.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2015/2016 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodů
Zápočet a zkouška Zápočet a zkouška 100 (100) 51
        Zápočet Zápočet 40 (40) 20
                Učení Hebbova perceptronu Jiný typ úlohy 10  5
                Učení metodou Backpropagation Jiný typ úlohy 30  15
        Zkouška Zkouška 60  30
Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramOborSpec.FormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2017/2018 (N2647) Informační a komunikační technologie (1103T031) Výpočetní matematika P čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2017/2018 (N2647) Informační a komunikační technologie (1103T031) Výpočetní matematika K čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2017/2018 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika P čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2017/2018 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika K čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2017/2018 (N2658) Výpočetní vědy (2612T078) Výpočetní vědy P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (N2658) Výpočetní vědy (2612T078) Výpočetní vědy P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (N2647) Informační a komunikační technologie (1103T031) Výpočetní matematika P čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2016/2017 (N2647) Informační a komunikační technologie (1103T031) Výpočetní matematika K čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2016/2017 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika P čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2016/2017 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika K čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2015/2016 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika P čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2015/2016 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika K čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2015/2016 (N2647) Informační a komunikační technologie (1103T031) Výpočetní matematika P čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2015/2016 (N2647) Informační a komunikační technologie (1103T031) Výpočetní matematika K čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku