460-4059/02 – Adaptivní webové systémy (AWS)
Garantující katedra | Katedra informatiky | Kredity | 4 |
Garant předmětu | doc. RNDr. Petr Šaloun, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. RNDr. Petr Šaloun, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | volitelný odborný |
Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
Rok zavedení | 2015/2016 | Rok zrušení | 2022/2023 |
Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Seznámit se s principy a technologiemi adaptivního a sémantického webu a prakticky testovat/vytvořit obsah, anotace, případně implementovat určené algoritmy či techniky personalizace a adaptace v prostředí experimentálního adaptivního systému, implementace v jazycích Java a C#.
Přednášky:
1. Úvod do problematiky adaptivního webu.
2. Modely, modelování a základní pojmy.
3. Analýza linků, statické a dynamické algoritmy ohodnocení stránek.
4. Model uživatele v adaptivních webových systémech a adaptivní výukových systémech.
5. Profil uživatele a personalizace.
6. Sběr dat a předzpracování textů v přirozeném jazyce.
7. Vytěžování dat pro personalizaci webu.
8. Modelování dokumentů.
9. Personalizace a vyhledávání na webu.
10. Adaptivní navigace.
11. Filtrovací a doporučovací systémy.
12. Doporučování založené na obsahu a případově založené doporučování.
13. Adaptivní prezentace obsahu webu.
Cvičení:
Náplní cvičení je praktická práce s funkčním prototypem adaptivního webového systému XAPOS. Konkrétně s transformacemi vstupů a výstupů do/z interního formátu XAPOSu, práce s ontologiemi pomocí nástrojů pro jazyk OWL (například Protege). Analýza a úprava modulů XAPOSu, který je dostupný ve zdrojovém tvaru arg.vsb.cz/XAPOS/
1. Úvod do problematiky adaptivního webu.
2. Modely, modelování a základní pojmy.
3. Analýza linků, statické a dynamické algoritmy ohodnocení stránek.
4. Model uživatele v adaptivních webových systémech a adaptivní výukových systémech.
5. Profil uživatele a personalizace.
6. Sběr dat a předzpracování textů v přirozeném jazyce.
7. Vytěžování dat pro personalizaci webu.
8. Modelování dokumentů.
9. Personalizace a vyhledávání na webu.
10. Adaptivní navigace.
11. Filtrovací a doporučovací systémy.
12. Doporučování založené na obsahu a případově založené doporučování.
13. Adaptivní prezentace obsahu webu.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Web se sémantikou umožňuje nabízet obsah cíleně k zájmům a profilu uživatele. Takovou personalizaci provádí adaptivní webové systémy využívající model domény, uživatele, techniky adaptace a případně kolaborativní doporučování založené na sociálním doporučování. Za těmito přístupy jsou odpovídající technologie, techniky a metriky. Jejich přehled na odpovídající úrovni bude náplní předmětu. Praktická část bude částečně věnována práci s funkčním prototypem webového adaptivního systému XAPOS, kde budou studenti plnit příslušná zadání.
Povinná literatura:
Elektronické výukové materiály v LMS Moodle, http://moodle.cs.vsb.cz.
Brusilovski, P., Kobsa, A., Nejdl, W., The Adaptive Web: Methods and Strategies of Web Personalization, Springer 2007
Doporučená literatura:
Brusilovski, P., Kobsa, A., Nejdl, W., TheAdaptive Web: Methods and Strategiesof Web Personalization, Springer 2007
Bing, L., Web data mining, Springer 2007
Mendes, E., Mosley, N., Web Engineering, Springer 2007
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Referát a jeho prezentace na určené téma. Kontrola formou diskuse po prezentaci, přidělení bodů.
Samostatný domácí úkol - hodnocení v LMS, slovní i bodové.
E-learning
Další požadavky na studenta
Další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
1. Úvod do problematiky adaptivního webu, modely, modelování a základní pojmy.
2. Analýza linků, statické a dynamické algoritmy ohodnocení stránek.
3. Model, profil a personalizace uživatele v adaptivních webových systémech a adaptivní výukových systémech.
4. Sběr dat a předzpracování textů v přirozeném jazyce.
5. Vytěžování dat pro personalizaci webu a modelování dokumentů.
6. Personalizace a vyhledávání na webu.
7. Adaptivní navigace.
8. Filtrovací a doporučovací systémy.
9. Doporučování založené na obsahu a případově založené doporučování.
10. Adaptivní prezentace obsahu webu.
Cvičení:
Náplní cvičení je praktická práce s funkčním prototypem adaptivního webového systému (pravděpodobně XAPOS). Konkrétně s transformacemi vstupů a výstupů do/z interního formátu XAPOSu, práce s ontologiemi pomocí nástrojů pro jazyk OWL (například Protege). Analýza a úprava modulů XAPOSu, který je dostupný ve zdrojovém tvaru http://arg.vsb.cz/XAPOS/
1. Úvod do problematiky adaptivního webu, modely, modelování a základní pojmy.
2. Analýza linků, statické a dynamické algoritmy ohodnocení stránek.
3. Model, profil a personalizace uživatele v adaptivních webových systémech a adaptivní výukových systémech.
4. Sběr dat a předzpracování textů v přirozeném jazyce.
5. Vytěžování dat pro personalizaci webu a modelování dokumentů.
6. Personalizace a vyhledávání na webu.
7. Adaptivní navigace.
8. Filtrovací a doporučovací systémy.
9. Doporučování založené na obsahu a případově založené doporučování.
10. Adaptivní prezentace obsahu webu.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.