460-4071/01 – Metody analýzy dat I (MAD I)

Garantující katedraKatedra informatikyKredity4
Garant předmětudoc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D.Garant verze předmětudoc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostpovinně volitelný
Ročník1Semestrzimní
Odkaz na webJazyk výukyčeština
Rok zavedení2015/2016Rok zrušení
Určeno pro fakultyFEI, USPUrčeno pro typy studiamagisterské, navazující magisterské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
KUD007 doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D.
OH140 RNDr. Eliška Ochodková, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Klasifikovaný zápočet 2+2
kombinovaná Klasifikovaný zápočet 10+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Předmět poskytuje základní informaci z oblasti metod využívaných pro dolování dat a analýzu sítí. Studenti získají znalosti a dovednosti nezbytné pro další rozvoj v této oblasti a schopnost je aplikovat na jednoduché úlohy. Dále budou studenti schopni posoudit použitelnost metod pro různé typy a rozsah dat a zhodnotit výstupy z aplikace použitých metod.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

V předmětu se studenti seznámí se základními přístupy, metodami a algoritmy z oblasti dolování dat a analýzy sítí. Přednášky poskytnou nezbytné množství teorie tak, aby mohla být aplikována při samostatné práci studentů na cvičeních. Cvičení nabídnou prostor pro prodiskutování problematiky, ukázku praktických úloh a procvičení na jednoduchých zadáních.

Povinná literatura:

Prezentace k přednáškám. Ian H. Witten, Eibe Frank , Mark A. Hall. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Third Edition). The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, 2011. ISBN 978-0123748560. Zaki, M. J., Meira Jr, W. (2014). Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press. Mark Newman. Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010. ISBN 978-0199206650.

Doporučená literatura:

Bramer, M. (2013). Principles of data mining. Springer. Leskovec, J., Rajaraman, A., Ullman, J. D. (2014). Mining of massive datasets. Cambridge University Press.

Způsob průběžné kontroly znalostí během semestru

E-learning

Další požadavky na studenta

Další požadavky na studenta nejsou kladeny.

Minimální znalostní požadavky

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Přednášky: 1. Data pro dolování dat, typy a zdroje dat 2. Atributy a jejich typy, řídká data, neúplná a nepřesná data 3. Algebraický a geometrický pohled na data 4. Pravděpodobnostní pohled na data 5. Numerické a kategoriální atributy, základní analytické přístupy 6. Dolování dat, předzpracování a čištění dat 7. Reprezentace dat 8. Základní metody analýzy dat (klasifikace, shlukování) 9. Sítě a jejich vlastnosti 10. Typy sítí a jejich reprezentace 11. Metody měření důležitost vrcholů v sítích 12. Struktura a globální vlastnosti rozsáhlých sítí 13. Základní datové struktury pro reprezentaci sítí 14. Základní algoritmy pro analýzu sítí Cvičení: 1. Diskuze a praktické ukázky: Data pro dolování dat, typy a zdroje dat. 2. Diskuze a praktické ukázky: Atributy a jejich typy, řídká data, neúplná a nepřesná data. 3. Diskuze a praktické ukázky: Algebraický a geometrický pohled na data 4. Diskuze a praktické ukázky: Pravděpodobnostní pohled na data 5. Praktické ukázky a procvičení: Numerické a kategoriální atributy, základní analytické přístupy. 6. Praktické ukázky a procvičení: Dolování dat, předzpracování a čištění dat 7. Procvičení: Reprezentace dat 8. Praktické ukázky a procvičení: Základní metody analýzy dat (klasifikace, shlukování) 9. Diskuze a praktické ukázky: Sítě a jejich vlastnosti 10. Diskuze a praktické ukázky: Typy sítí a jejich reprezentace 11. Procvičení: Metody měření důležitost vrcholů v sítích 12. Diskuze a praktické ukázky: Struktura a globální vlastnosti rozsáhlých sítí 13. Procvičení: Základní datové struktury pro reprezentaci sítí 14. Procvičení: Základní algoritmy pro analýzu sítí

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2015/2016 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodů
Klasifikovaný zápočet Klasifikovaný zápočet 100 (100) 51
        Průběžná aktivita Jiný typ úlohy 36  19
        Prezentace Jiný typ úlohy 20  10
        Implementace Jiný typ úlohy 24  12
        Analýza dat Jiný typ úlohy 20  10
Rozsah povinné účasti: Je vyžadována stoprocentní účast na cvičeních s výjimkou nemoci potvrzené od lékaře.

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramOborSpec.FormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2017/2018 (N2647) Informační a komunikační technologie (1103T031) Výpočetní matematika P čeština Ostrava 1 volitelný odborný stu. plán
2017/2018 (N2647) Informační a komunikační technologie (1103T031) Výpočetní matematika K čeština Ostrava 1 volitelný odborný stu. plán
2017/2018 (N2647) Informační a komunikační technologie (1801T064) Informační a komunikační bezpečnost P čeština Ostrava 1 volitelný odborný stu. plán
2017/2018 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika P čeština Ostrava 1 povinně volitelný stu. plán
2017/2018 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika K čeština Ostrava 1 povinně volitelný stu. plán
2017/2018 (N2658) Výpočetní vědy (2612T078) Výpočetní vědy P čeština Ostrava 1 povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (N2658) Výpočetní vědy (2612T078) Výpočetní vědy P čeština Ostrava 1 povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (N2647) Informační a komunikační technologie (1103T031) Výpočetní matematika P čeština Ostrava 1 volitelný odborný stu. plán
2016/2017 (N2647) Informační a komunikační technologie (1103T031) Výpočetní matematika K čeština Ostrava 1 volitelný odborný stu. plán
2016/2017 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika P čeština Ostrava 1 povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika K čeština Ostrava 1 povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (N2647) Informační a komunikační technologie (1801T064) Informační a komunikační bezpečnost P čeština Ostrava 1 volitelný odborný stu. plán
2015/2016 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika P čeština Ostrava 1 povinně volitelný stu. plán
2015/2016 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika K čeština Ostrava 1 povinně volitelný stu. plán
2015/2016 (N2647) Informační a komunikační technologie (1103T031) Výpočetní matematika P čeština Ostrava 1 volitelný odborný stu. plán
2015/2016 (N2647) Informační a komunikační technologie (1103T031) Výpočetní matematika K čeština Ostrava 1 volitelný odborný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku