460-4101/01 – Algoritmy pro rozsáhlá data (ARD)

Garantující katedraKatedra informatikyKredity4
Garant předmětuprof. RNDr. Václav Snášel, CSc.Garant verze předmětuprof. RNDr. Václav Snášel, CSc.
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostvolitelný odborný
Ročník2Semestrzimní
Odkaz na webJazyk výukyčeština
Rok zavedení2015/2016Rok zrušení
Určeno pro fakultyFEIUrčeno pro typy studianavazující magisterské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
PLA06 doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Klasifikovaný zápočet 2+2
kombinovaná Klasifikovaný zápočet 10+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Při řešení výzkumných i praktických úloh vzniká často problém s vyhodnocením a interpretací rozssáhlých dat, které poskytují naměřená či evidovaná data z praxe. Metody analýzy dat seznamují studenty s řadou matematických, statistických a logických metod pro řešení této třídy výzkumných i praktických problémů. Studenti jsou dále informováni je o některých programových balících pro řešení těchto úloh.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

V předmětu se studenti seznámí se základními přístupy, metodami a algoritmy pro zpracování rozsáhlých dat. Přednášky poskytnou nezbytné množství teorie tak, aby mohla být aplikována při samostatné práci studentů na cvičeních. Cvičení nabídnou prostor pro prodiskutování problematiky, ukázku praktických úloh a procvičení na jednoduchých zadáních.

Povinná literatura:

Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Admir Barolli, Petraq Papajorgji.Modeling and Processing for Next-Generation Big-Data Technologies: With Applications and Case Studies. Springer 2014. Robinson, Ian; Webber, Jim; Eifrem, Emil.Graph Databases. O'Reilly Media. 2014.

Doporučená literatura:

O'Reilly Radar Team. Big Data Now: Current Perspectives from O'Reilly Radar, O'Reilly Media. 2014.

Způsob průběžné kontroly znalostí během semestru

E-learning

Další požadavky na studenta

Další požadavky na studenta nejsou kladeny.

Minimální znalostní požadavky

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Přednášky: 1) Modelování v rozsáhlých datech 2) Detekce chování 3) Metrické vlastnosti rozsáhlých dat 4) Topologické vlastnosti rozsáhlých dat 5) Metody redukce dimenze 6) Analýza logů 7) Vizualizace dat 8) Shlukování na velkých datech 9) Strojové učení 10) NoSQL databáze 11) Grafové databáze 12) Perspektivy zpracování rozsáhlých dat Cvičení na počítačové učebně: 1) Příklady rozsáhlých dat a jejich modelování 2) Procvičení algoritmů pro detekci chování 3) Příklady metrických vlastností rozsáhlých dat 4) Příklady topologických vlastností rozsáhlých dat 5) Procvičení algoritmů pro redukci dimenze 6) Příklady použití analýzy logů 7) Procvičení algoritmů pro vizualizace dat 8) Procvičení algoritmů pro shlukování na velkých datech 9) Procvičení algoritmů pro strojové učení 10) Příklady NoSQL databází 11) Příklady grafových databází 12) Ukázky a příklady pokročilých metod pro zpracování rozsáhlých dat

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2015/2016 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodů
Klasifikovaný zápočet Klasifikovaný zápočet 100  51
Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramOborSpec.FormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2018/2019 (N2647) Informační a komunikační technologie (1801T064) Informační a komunikační bezpečnost P čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2018/2019 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2018/2019 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika K čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2017/2018 (N2647) Informační a komunikační technologie (1801T064) Informační a komunikační bezpečnost P čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2017/2018 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2017/2018 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika K čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika K čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2016/2017 (N2647) Informační a komunikační technologie (1801T064) Informační a komunikační bezpečnost P čeština Ostrava 2 volitelný odborný stu. plán
2015/2016 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán
2015/2016 (N2647) Informační a komunikační technologie (2612T025) Informatika a výpočetní technika K čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku