460-6026/01 – Strojové učení (SU)

Garantující katedra	Katedra informatiky	Kredity	10
Garant předmětu	prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.	Garant verze předmětu	prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.
Úroveň studia	postgraduální	Povinnost	povinně volitelný typu B
Ročník		Semestr	zimní + letní
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2019/2020	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	FEI	Určeno pro typy studia	doktorské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
PLA06	prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	26+0
kombinovaná	Zkouška	26+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem kurzu je poskytnout posluchači detailní přehled o postupech a metodách v oblasti strojového učení. Dále se individuálně prohloubí tyto znalosti a dovednosti směrem, který je v souladu se specifickým zaměřením jeho doktorandského studia a disertační práce.

Vyučovací metody

Semináře
Individuální konzultace
Projekt
Ostatní aktivity

Anotace

Předmět je zaměřen na zpracování dat a datovou analýzu vzhledem k dolování znalostí. Předmět pokrývá všechny fáze zpracování dat od jejich získávání, předzpracování a čistění, po jejich klasifikaci, shlukování a vizualizaci. Hlavní důraz bude kladen na zpracování dat medicínského a laboratorního charakteru ale jiné zdroje dat budou také zahrnuty.

Povinná literatura:

• BERGERON, Bryan P. Bioinformatics computing. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall/Professional Technical Reference, c2003. ISBN 9780131008250. • TSAI, Jeffrey J.-P a Ka-Lok NG. Computational methods with applications in bioinformatics analysis. New Jersey: World Scientific, 2017. ISBN 978-981-3207-97-4.

Doporučená literatura:

• AGGARWAL, Charu C. Data mining: the textbook. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2015. ISBN 978-3-319-14141-1. • ZHANG, Yan-Qing a Jagath Chandana RAJAPAKSE. Machine learning in bioinformatics. Hoboken, N.J.: Wiley, c2009. Wiley series on bioinformatics. ISBN 9780470116623.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Průběžná kontrola studijních aktivit a přiřazených úkolů v rámci pravidelných konzultací. V případě, že součástí úkolů studenta bude rovněž publikační činnost, bude příslušný článek v rámci kurzu odprezentován. Ústní zkouška.

E-learning

Další požadavky na studenta

Student vypracovává a obhajuje práci na zadané téma.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

• Data – vektor, proud, signal, síť • Čištění dat, řešení chybějících dat, agregace • Redukce dimenze, expanse dimenze • Explorativní analýza dat • Unsupervised learning – dolování vzorů, slukování, vyhodnocení shlukování • Detekce anomálií • Supervised learning • Klasifikace pomocí lineárních modelů - Klasifikace pomocí pravděpodobnostních modelů - Klasifikace pomocí nelineárních modelů - Regrese • Zpracování síťových dat - Modely sítí - Shlukování - Detekce komunit • Vizualizace dat

Podmínky absolvování předmětu

Kombinovaná forma (platnost od: 2019/2020 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zkouška	Zkouška			3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Typ povinnosti
2024/2025	(P0588D140003) Bioinformatika a výpočetní biologie	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2024/2025	(P0588D140003) Bioinformatika a výpočetní biologie	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2024/2025	(P0613D140032) Informatika a výpočetní vědy	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2024/2025	(P0613D140032) Informatika a výpočetní vědy	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2023/2024	(P0613D140032) Informatika a výpočetní vědy	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2023/2024	(P0613D140032) Informatika a výpočetní vědy	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2023/2024	(P0588D140003) Bioinformatika a výpočetní biologie	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2023/2024	(P0588D140003) Bioinformatika a výpočetní biologie	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2022/2023	(P0588D140003) Bioinformatika a výpočetní biologie	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2022/2023	(P0588D140003) Bioinformatika a výpočetní biologie	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2022/2023	(P0613D140032) Informatika a výpočetní vědy	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2022/2023	(P0613D140032) Informatika a výpočetní vědy	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2021/2022	(P0588D140003) Bioinformatika a výpočetní biologie	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2021/2022	(P0588D140003) Bioinformatika a výpočetní biologie	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2020/2021	(P0588D140003) Bioinformatika a výpočetní biologie	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2020/2021	(P0588D140003) Bioinformatika a výpočetní biologie	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.