460-6027/01 – Biomedicína (BIOMED)
| Garantující katedra | Katedra informatiky | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | prof. MUDr. Jiří Gallo, Ph.D. | Garant verze předmětu | prof. MUDr. Jiří Gallo, Ph.D. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem kurzu je poskytnout posluchači všeobecný přehled v oblasti biomedicíny, se zaměřením na pochopení vztahů mezi experimentální medicínou a molekulární a buněčnou biologií, novými metodami pro medicínu přesnosti. Dále se individuálně prohloubí tyto znalosti a dovednosti směrem, který je v souladu se specifickým zaměřením jeho doktorandského studia a disertační práce.
Vyučovací metody
Semináře
Individuální konzultace
Projekt
Ostatní aktivity
Anotace
Studenti se seznámí s multidisciplinárním přístupem, který kombinuje moderní aspekty medicínských a biologických věd s informatikou. Získají znalosti o fungování buněk, tkání, orgánů, regulačních systémů. Seznámí se s patogenezí některých závažných onemocnění v kontextu moderní imunologie zánětu, resp. neschopnosti jej utlumit. Pochopí význam/limity predikčních modelů, sběru a analýzy demografických, klinických a laboratorních/zobrazovacích dat. Studenti se také naučí pracovat s big data, které nabízejí zdravotnické registry.
Povinná literatura:
• Zvárová J. et al. Data a znalosti v biomedicíně a zdravotnictví (2010), Karolinum, Praha.
• Zvárová J. et al. Metody molekulární biologie a bioinformatiky (2012), Karolinum, Praha.
• Jenkins S.H. Ako funguje veda (2012), PRO, Banská Bystrica.
• Liang K-H. Bioinformatics for Biomedical Science and Clinical Applications (2013), Woodhead Publishing, Cambridge
• Hedley Glencross et al. Biomedical Science Practice: experimental and professional skills (Fundamentals of Biomedical Science), (2010).
• Deisboeck T.S. and Kresh Y. Complex systems science in biomedicine (2006), Springer US, Boston
Doporučená literatura:
• Chao Lin. Biomedicine. IntechOpen. (2012).
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Průběžná kontrola studijních aktivit a přiřazených úkolů v rámci pravidelných konzultací. V případě, že součástí úkolů studenta bude rovněž publikační činnost, bude příslušný článek v rámci kurzu odprezentován.
Ústní zkouška.
E-learning
Další požadavky na studenta
Student vypracovává a obhajuje práci na zadané téma.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
• Využití přírodovědných principů v klinické praxi
• Propojení experimentální medicíny s metodami molekulární biologie, imunologie a buněčné biologie
• Lidský genom, transkriptom, proteom, fyziom a metabolom v praxi
• Nové technologie pro predikci výsledku, diagnostiku a kauzální léčbu
• Pochopení molekulárních interakcí a signalizačních drah (pato-) fyziologických procesů a jejich důsledků na úrovni in vivo
• Zpracování velkých dat ze zdravotních registrů a aplikace získaných poznatků v klinické praxi
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.