470-2403/02 – Úvod do pravděpodobnosti a statistiky (UPS)
Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 4 |
Garant předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | angličtina |
Rok zavedení | 2015/2016 | Rok zrušení | 2020/2021 |
Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Po absolvování kurzu bude student znát definice základních pojmů pravděpodobnosti a statistiky a bude umět využít své znalosti k řešení základních úloh pravděpodobnosti a k popisné analýze dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Tento předmět je úvodním kurzem do teorie pravděpodobnosti a aplikované statistiky. Cílem předmětu je vytvořit u studentů dostatečnou znalost teorie pravděpodobnosti a základních statistických metod a postupů proto, aby ji dokázali využívat v dalším studiu nebo ve své vlastní práci.
Povinná literatura:
LITSCHMANNOVÁ, M. (2011): Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti, elektronická skripta, dostupné online z: http://mi21.vsb.cz/modul/vybrane-kapitoly-z-pravdepodobnosti
LITSCHMANNOVÁ, M. (2011), Úvod do statistiky, elektronická skripta, dostupné online z: http://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Prezenční studium:
- 10 krátkých kontrolních testů v průběhu semestru s maximem 2 body, celkově max. 20 bodů (požadované minimum: 6 bodů)
- 2 domácí úkoly s maximem 10 bodů, celkově max. 20 bodů (požadované minimum: 5 bodů z každého úkolu)
Kombinované studium:
- 3 domácí úkoly v průběhu semestru s maximem 10 bodů, celkově max. 30 bodů (požadované minimum: 3 body z každého domácího úkolu)
- zápočtový test s maximem 10 bodů (požadované minimum: 1 bod)
Podmínky udělení zápočtu:
Za dílčí zápočtové úlohy lze získat maximálně 40 bodů. Za úspěšné ukončení cvičení se pak uděluje zápočet, který student obdrží pokud se aktivně účastnil cvičení splní požadovaná minima z každé z dílčích zápočtových úloh a získá minimálně 20 bodů.
E-learning
Další požadavky na studenta
Prezenční studium: Aktivní účast nejméně na 80% cvičení.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
1) Úvod do teorie pravděpodobnosti
2) Diskrétní náhodná veličina
3) Spojitá náhodná veličina
4) Transformace náhodné veličiny, nezávislost náhodných veličin
5) Diskrétní náhodný vektor
6) Úvod do statistiky - statistické zjišťování, náhodný výběr a základní výběrové charakteristiky
7) Průzkumová analýza jednorozměrných dat I. (kategoriální data)
8) Průzkumová analýza jednorozměrných dat II. (numerická data)
9) Průzkumová analýza vícerozměrných dat I. (korelace, závislost numerické proměnné na kategoriální)
10) Průzkumová analýza vícerozměrných dat II. (kontingenční tabulky)
11) Úvod do teorie odhadu (bodové a intervalové odhady obecně + odhady střední hodnoty, rozptylu a parametru binomického rozdělení)
12) Průzkumová analýza časových řad I.
13) Průzkumová analýza časových řad II.
Cvičení:
1) Kombinatorika, Klasická definice pravděpodobnosti
2) Úvod do teorie pravděpodobnosti
3) Diskrétní náhodná veličina
4) Spojitá náhodná veličina
5) Transformace náhodné veličiny, nezávislost náhodných veličin
6) Diskrétní náhodný vektor
7) Úvod do statistiky - statistické zjišťování, náhodný výběr a základní výběrové charakteristiky
8) Průzkumová analýza jednorozměrných dat I. - MS Excel
9) Průzkumová analýza jednorozměrných dat II. - MS Excel
10) Průzkumová analýza vícerozměrných dat I. (korelace, závislost numerické proměnné na kategoriální)
10) Průzkumová analýza vícerozměrných dat II. (kontingenční tabulky)
11) Úvod do teorie odhadu (bodové a intervalové odhady obecně + odhady střední hodnoty, rozptylu a parametru binomického rozdělení)
12) Průzkumová analýza časových řad I.
13) Průzkumová analýza časových řad II. - MS Excel
Podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.