470-2403/02 – Úvod do pravděpodobnosti a statistiky (UPS)

Garantující katedraKatedra aplikované matematikyKredity4
Garant předmětuIng. Martina Litschmannová, Ph.D.Garant verze předmětuIng. Martina Litschmannová, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduální
Jazyk výukyangličtina
Rok zavedení2015/2016Rok zrušení2020/2021
Určeno pro fakultyFEIUrčeno pro typy studiabakalářské
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 2+2
kombinovaná Zápočet a zkouška 10+10

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Po absolvování kurzu bude student znát definice základních pojmů pravděpodobnosti a statistiky a bude umět využít své znalosti k řešení základních úloh pravděpodobnosti a k popisné analýze dat.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

Tento předmět je úvodním kurzem do teorie pravděpodobnosti a aplikované statistiky. Cílem předmětu je vytvořit u studentů dostatečnou znalost teorie pravděpodobnosti a základních statistických metod a postupů proto, aby ji dokázali využívat v dalším studiu nebo ve své vlastní práci.

Povinná literatura:

LITSCHMANNOVÁ, M. (2011): Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti, elektronická skripta, dostupné online z: http://mi21.vsb.cz/modul/vybrane-kapitoly-z-pravdepodobnosti LITSCHMANNOVÁ, M. (2011), Úvod do statistiky, elektronická skripta, dostupné online z: http://mi21.vsb.cz/modul/uvod-do-statistiky

Doporučená literatura:

ANDĚL, J. (2002), Základy matematické statistiky, Univerzita Karlova v Praze, Matematicko-fyzikální fakulta, Preprint. HENDL, J. (2004), Přehled statistických metod zpracování dat, Praha , Portál. ISBN 80-7178-820-1. FRIEDRICH, V. (2002), Statistika 1 : Vysokoškolská učebnice pro distanční studium, Plzeň , Vydavatelství ZČU.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Prezenční studium: - 10 krátkých kontrolních testů v průběhu semestru s maximem 2 body, celkově max. 20 bodů (požadované minimum: 6 bodů) - 2 domácí úkoly s maximem 10 bodů, celkově max. 20 bodů (požadované minimum: 5 bodů z každého úkolu) Kombinované studium: - 3 domácí úkoly v průběhu semestru s maximem 10 bodů, celkově max. 30 bodů (požadované minimum: 3 body z každého domácího úkolu) - zápočtový test s maximem 10 bodů (požadované minimum: 1 bod) Podmínky udělení zápočtu: Za dílčí zápočtové úlohy lze získat maximálně 40 bodů. Za úspěšné ukončení cvičení se pak uděluje zápočet, který student obdrží pokud se aktivně účastnil cvičení splní požadovaná minima z každé z dílčích zápočtových úloh a získá minimálně 20 bodů.

E-learning

Další požadavky na studenta

Prezenční studium: Aktivní účast nejméně na 80% cvičení.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Přednášky: 1) Úvod do teorie pravděpodobnosti 2) Diskrétní náhodná veličina 3) Spojitá náhodná veličina 4) Transformace náhodné veličiny, nezávislost náhodných veličin 5) Diskrétní náhodný vektor 6) Úvod do statistiky - statistické zjišťování, náhodný výběr a základní výběrové charakteristiky 7) Průzkumová analýza jednorozměrných dat I. (kategoriální data) 8) Průzkumová analýza jednorozměrných dat II. (numerická data) 9) Průzkumová analýza vícerozměrných dat I. (korelace, závislost numerické proměnné na kategoriální) 10) Průzkumová analýza vícerozměrných dat II. (kontingenční tabulky) 11) Úvod do teorie odhadu (bodové a intervalové odhady obecně + odhady střední hodnoty, rozptylu a parametru binomického rozdělení) 12) Průzkumová analýza časových řad I. 13) Průzkumová analýza časových řad II. Cvičení: 1) Kombinatorika, Klasická definice pravděpodobnosti 2) Úvod do teorie pravděpodobnosti 3) Diskrétní náhodná veličina 4) Spojitá náhodná veličina 5) Transformace náhodné veličiny, nezávislost náhodných veličin 6) Diskrétní náhodný vektor 7) Úvod do statistiky - statistické zjišťování, náhodný výběr a základní výběrové charakteristiky 8) Průzkumová analýza jednorozměrných dat I. - MS Excel 9) Průzkumová analýza jednorozměrných dat II. - MS Excel 10) Průzkumová analýza vícerozměrných dat I. (korelace, závislost numerické proměnné na kategoriální) 10) Průzkumová analýza vícerozměrných dat II. (kontingenční tabulky) 11) Úvod do teorie odhadu (bodové a intervalové odhady obecně + odhady střední hodnoty, rozptylu a parametru binomického rozdělení) 12) Průzkumová analýza časových řad I. 13) Průzkumová analýza časových řad II. - MS Excel

Podmínky absolvování předmětu

Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.