470-2404/01 – Základy statistiky (ZS)
Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 4 |
Garant předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Tento předmět je úvodním kurzem statistiky. Cílem předmětu je vytvořit u studentů dostatečnou znalost teorie pravděpodobnosti a základních statistických metod a postupů proto, aby ji dokázali využívat v dalším studiu nebo ve své vlastní práci.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Statistika je důležitou oblastí matematiky, která se používá k analýze, interpretaci a predikci výsledků z dat. V tomto kurzu jsou vyučovány základní pojmy používané v popisné statistice. Se znalostmi získanými v tomto kurzu budou studenti připraveni připravit svou první vlastní analýzu dat pomocí volně šiřitelného software R, který se stává primárním programovacím jazykem v oblasti analýzy dat.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet:
Student může v průběhu semestru získat za bodované úkoly maximálně 40 bodů. Minimální počet bodů pro udělení zápočtu je 20.
Prezenční studium:
V první části semestru vypracuje každý student tři domácí úkoly (1P - 3P) zaměřené na teorii pravděpodobnosti. (max. 20 bodů, min. 6 bodů)
V druhé části semestru student vypracuje čtyři domácí úkoly (1S - 4S) zaměřené na popisnou statistiku. Každý z úkolů bude hodnocen max. 5 body. Pro udělení zápočtu je nutno získat z těchto úkolů minimálně 10 bodů, tj. max. 20 bodů, min. 10 bodů.
O způsobu zadání a termínu odevzdání každého z úkolu budete informováni v LMS Moodle.
Do systému Edison budou dosažené výsledky zaznamenány souhrnně, vždy po ohodnocení příslušné sady domácích úkolů (1P - 3P a 1S - 4S).
Kombinované studium:
Student v průběhu semestru vypracuje 4 domácí úkoly s maximem 10 bodů, celkově max. 40 bodů (požadované minimum: 3 body z každého domácího úkolu).
Zkouška:
- písemná (max. 60 bodů, požadované minimum: 30 bodů)
E-learning
Další požadavky na studenta
Podmínky udělení zápočtu:
Za dílčí zápočtové úlohy lze získat maximálně 40 bodů. Za úspěšné ukončení cvičení se pak uděluje zápočet, který student obdrží, pokud se aktivně účastní cvičení, splní požadovaná minima z každé z dílčích zápočtových úloh a získá minimálně 20 bodů.
Podmínky udělení zkoušky:
Student úspěšně absolvuje zkoušku, získá-li požadované minimum bodů z písemné zkoušky a zároveň je jeho bodový zisk ze zápočtu a zkoušky alespoň 51 bodů.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úvod do teorie pravděpodobnosti
2. Bayesova věta a její aplikace v biomedicíně
3. Diskrétní náhodná veličina
4. Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny (alternativní, binomické, negativně binomické, Poissonovo)
5. Spojitá náhodná veličina
6. Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny (exponenciální, Weibullovo, normální)
7. Dvourozměrný diskrétní náhodný vektor
8. Popisná statistika kvalitativní proměnné a dvou kvalitativních proměnných
9. Popisná statistika kvantitativní proměnné
10. Popisná statistika dvojice kvantitativních proměnných
11. Základy statistické indukce, Úvod do teorie odhadů
12. Úvod do testování hypotéz
13. Jednovýběrové testy o střední hodnotě a parametru binomického rozdělení
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky