470-2404/02 – Základy statistiky (ZS)
| Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 3 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Tento předmět je úvodním kurzem statistiky. Cílem předmětu je vytvořit u studentů dostatečnou znalost teorie pravděpodobnosti a základních statistických metod a postupů proto, aby ji dokázali využívat v dalším studiu nebo ve své vlastní práci.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Statistika je důležitou oblastí matematiky, která se používá k analýze, interpretaci a predikci výsledků z dat. V tomto kurzu jsou vyučovány základní pojmy používané v popisné statistice. Se znalostmi získanými v tomto kurzu budou studenti připraveni připravit svou první vlastní analýzu dat pomocí volně šiřitelného software R, který se stává primárním programovacím jazykem v oblasti analýzy dat.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet
Prezenční studium:
- domácí úkoly/průběžné testy (celkově max. 20 bodů, požadované minimum: 20 bodů)
Podmínky udělení zápočtu:
Za dílčí zápočtové úlohy lze získat maximálně 40 bodů. Zápočet je udělen studentům, kteří se aktivně účastnili výuky a získali minimálně 20 bodů.
Zkouška
- písemná (max. 60 bodů, požadované minimum: 30 bodů)
Podmínky udělení zkoušky:
Student úspěšně absolvuje zkoušku, získá-li požadované minimum bodů ze zkoušky a zároveň je jeho bodový zisk ze zápočtu a zkoušky alespoň 51 bodů.
E-learning
Další požadavky na studenta
Prezenční studium
Účast na přednáškách je doporučená. Účast na cvičeních je povinná, jsou akceptovány 2 omluvy.
Kombinované studium
Účast na tutoriálech je povinná, je akceptována 1 omluva.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úvod do teorie pravděpodobnosti
2. Bayesova věta a její aplikace v biomedicíně
3. Diskrétní náhodná veličina
4. Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny (alternativní, binomické, negativně binomické, Poissonovo)
5. Spojitá náhodná veličina
6. Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny (exponenciální, Weibullovo, normální)
7. Dvourozměrný diskrétní náhodný vektor
8. Popisná statistika kvalitativní proměnné a dvou kvalitativních proměnných
9. Popisná statistika kvantitativní proměnné
10. Popisná statistika dvojice kvantitativních proměnných
11. Základy statistické indukce - Úvod do teorie odhadů
12. Úvod do testování hypotéz
13. Jednovýběrové testy o střední hodnotě a parametru binomického rozdělení
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.