470-2404/04 – Základy statistiky (ZS)
| Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 2 |
| Garant předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Tento předmět je úvodním kurzem statistiky. Cílem předmětu je vytvořit u studentů dostatečnou znalost teorie pravděpodobnosti a základních statistických metod a postupů proto, aby ji dokázali využívat v dalším studiu nebo ve své vlastní práci.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Statistika je důležitou oblastí matematiky, která se používá k analýze, interpretaci a predikci výsledků z dat. V tomto kurzu jsou vyučovány základní pojmy používané v popisné statistice. Se znalostmi získanými v tomto kurzu budou studenti připraveni připravit svou první vlastní analýzu dat pomocí volně šiřitelného software R, který se stává primárním programovacím jazykem v oblasti analýzy dat.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
4 úkoly za 10 bodů, 40 bodů celkem (požadované minimum z každého úkolu je 5 bodů)
E-learning
Další požadavky na studenta
Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno získat zápočet. Zápočet bude udělen pokud student odevzdá všechny 4 úkoly a z každého z nich získá alespoň požadované minimum bodů, celkem alespoň 20 bodů.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Základy práce se softwarem R - I. (matice dat, datové typy, indexace, vybírání, matematické a logické operátory, načítání souborů, načítání souborů s chybějícími hodnotami, …)
2. Základy práce se softwarem R - II. (ukládání datových matic, tabulek a obrázků do souboru) + popisná statistika kvalitativní proměnné, tj. tabulka četností, grafy četností (sloupcový a výsečový graf)
3. Třídění druhého stupně, kontingenční tabulky a vizualizace závislosti dvou kategoriálních proměnných (2 cvičení)
4. Popisná statistika kvantitativní proměnné I. (míry polohy, míry variability, míry šikmosti a špičatosti, zaokrouhlování číselných charakteristik, odlehlá pozorování a jejich identifikace, vizualizace (histogram, krabicový graf))
5. Popisná statistika pro analýzu závislosti dvou proměnných (korelační koeficienty, rozptylogramy) párová data – Blandova – Altmannova analýza párových dat)
6. Práce s datovým souborem v software R (import a export dat, slučování souborů, filtrování, převod mezi datovou matici a standardním datovým formátem, export výstupů analýz)
7. Komplexní popisná statistika pro reálná data I. (komplexní praktické úlohy řešené s využitím R)
8. Komplexní popisná statistika pro reálná data II. (komplexní praktické úlohy řešené s využitím R)
9. Popisná analýza časových řad (míry dynamiky, vizualizace)
10. Excelentní tipy a triky I. (základy analýzy dat v MS Excel – přímé a nepřímé adresování, pojmenované oblasti a jejich použití)
11. Excelentní tipy a triky II. (nástroj kontingenční tabulky)
12. Excelentní tipy a triky III. (maticové vzorce, ověření dat, nepřímé odkazy)
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích