470-2405/01 – Pravděpodobnost (PRA)
Garantující katedra | Katedra aplikované matematiky | Kredity | 7 |
Garant předmětu | Ing. Jan Kracík, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Jan Kracík, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | FEI | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Po absolvování předmětu bude student rozumět základním pojmům a vztahům z teorie pravděpodobnosti v rozsahu potřebném pro studium základů matematické statistiky.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Pravděpodobnost je jedním z nástrojů pro modelování neurčitosti a základem matematické statistiky. V rámci předmětu se studenti seznámí se základy teorie pravděpodobnosti na úrovni nevyžadující znalosti z teorie míry.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
2 testy v průběhu semestru
semestrální projekt
E-learning
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
Pravděpodobnostní prostor
Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta
Podmíněná nezávislost náhodných jevů
Náhodná veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky
Vybraná rozdělení diskrétních náhodných veličin
Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin
Náhodný vektor, rozdělení náhodného vektoru, charakteristiky
Nezávislost náhodných veličin, podmíněná nezávislost náhodných veličin
Vícerozměrné normální rozdělení
Konvergence náhodných veličin
Limitní věty
Transformace náhodných veličin, součet náhodných veličin, generování náhodných veličin
Cvičení budou svým obsahem kopírovat přednášky. Během cvičení se studenti navíc seznámí se základy jazyka R.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky